Logo hy.boatexistence.com

Ինչու են թվային ազդանշաններն ավելի հուսալի:

Բովանդակություն:

Ինչու են թվային ազդանշաններն ավելի հուսալի:
Ինչու են թվային ազդանշաններն ավելի հուսալի:

Video: Ինչու են թվային ազդանշաններն ավելի հուսալի:

Video: Ինչու են թվային ազդանշաններն ավելի հուսալի:
Video: Ինչի՞ համար են նախատեսված համակարգչի այս կոճակները 2024, Մայիս
Anonim

Թվային ազդանշանները տեղեկատվության փոխանցման ավելի հուսալի ձև են քանի որ ամպլիտուդի կամ հաճախականության արժեքի սխալը պետք է շատ մեծ լինի՝ այլ արժեքի թռիչք առաջացնելու համար Ազդանշանները կազմված են անսահման հնարավոր արժեքներից: Ազդանշանները կազմված են միայն երկու հնարավոր արժեքներից՝ 0 կամ 1։

Ինչու՞ են թվային ազդանշաններն ավելի լավ, քան անալոգային ազդանշանները:

Թվային ազդանշանի առավելությունները անալոգային ազդանշանի նկատմամբ

Թվային ազդանշաններն ավելի ապահով են և չեն վնասվում աղմուկից Նրանք թույլ են տալիս ազդանշաններ փոխանցել երկար հեռավորության վրա:. Օգտագործելով այս ազդանշանները՝ մենք կարող ենք հաղորդագրությունները, աուդիո, վիդեո թարգմանել սարքի լեզվով:

Որո՞նք են թվային ազդանշանների առավելությունները:

Թվային ազդանշանները կարող են տեղեկատվություն փոխանցել ավելի քիչ աղմուկով, աղավաղումներով և միջամտությամբ Թվային սխեմաները կարող են հեշտությամբ վերարտադրվել զանգվածային քանակությամբ՝ համեմատաբար ցածր գնով: Թվային ազդանշանի մշակումն ավելի ճկուն է, քանի որ DSP գործողությունները կարող են փոփոխվել թվային ծրագրավորվող համակարգերի միջոցով:

Ինչու՞ են թվային ազդանշաններն ավելի նախընտրելի:

Խեղաթյուրման, աղմուկի և միջամտության ազդեցությունը շատ ավելի քիչ է թվային ազդանշանների վրա, քանի որ դրանք ավելի քիչ են ազդում: Թվային սխեմաներն ավելի հուսալի են… Թվային ազդանշանների կազմաձևման գործընթացը ավելի հեշտ է, քան անալոգային ազդանշանները: Թվային ազդանշանները կարելի է ավելի հարմար պահել և առբերել, քան անալոգային ազդանշանները:

Անալոգային կամ թվային ազդանշանի ո՞ր տեսակն է ավելի հուսալի:

Այս բաների պատճառով թվայնացված ազդանշանները (ուղարկվում են որպես ալիքային իմպուլսներ) տեղեկատվության կոդավորման և փոխանցման ավելի հուսալի միջոց են, քան անալոգային ազդանշանները: Թվային ազդանշանները օրինաչափություններ են, որոնք ստեղծվում են կանոնավոր պարբերականությամբ շարունակական տվյալների հոսքի նմուշառմամբ:

Խորհուրդ ենք տալիս: