Տարբերության չափում Թվային չափում, թե որքանով են տարբեր տվյալների երկու օբյեկտները միջակայք 0-ից (օբյեկտները նման են) մինչև (օբյեկտները տարբեր են)
Ի՞նչ է անհամապատասխանության տվյալները:
Աննմանության չափում. թվային չափում է, թե որքան տարբեր են տվյալների երկու օբյեկտները : ցածր, երբ առարկաները ավելի նման են: նվազագույն տարբերությունը հաճախ 0 է, մինչդեռ վերին սահմանը տատանվում է՝ կախված նրանից, թե որքան կարող է լինել տատանումները:
Ի՞նչ է աննմանության չափումը:
Տարբերության չափում
Թվային չափում, թե որքան տարբեր են տվյալների երկու օբյեկտները: 0-ից (օբյեկտները նման են) մինչև ∞ (օբյեկտները տարբեր են):
Ի՞նչ է տարբերությունը կլաստերավորման մեջ:
Աննմանությունը կարող է սահմանվել որպես հեռավորություն երկու նմուշների միջև ինչ-որ չափանիշով, այլ կերպ ասած՝ որքանով են տարբեր այս նմուշները: … Տարբերության ինդեքսը կարող է նաև սահմանվել որպես խմբի այն տոկոսը, որը պետք է տեղափոխվի մեկ այլ խումբ, որպեսզի նմուշները հասնեն հավասարաչափ բաշխման:
Ի՞նչ է տարբերությունը տվյալների կետերի միջև:
Անվանական հատկանիշների տարբերությունը հաշվարկվում է որպես երկու տվյալների կետերի միջև անհամապատասխանությունների ընդհանուր թվի հարաբերակցությունատրիբուտների ընդհանուր թվին, խորհրդանիշների կամ իրերի անուններին: Յուրաքանչյուր արժեք ներկայացնում է ինչ-որ կատեգորիա, ծածկագիր կամ վիճակ, ուստի անվանական ատրիբուտները նաև կոչվում են դասակարգային:
