ANOVA-ն, ինչպես ռեգրեսիան օգտագործում է հարաբերակցություն, բայց այն վիճակագրորեն վերահսկում է ձեր մոդելի այլ անկախ փոփոխականների համար՝ կենտրոնանալով IV-ով բացատրված DV-ի եզակի փոփոխության վրա: Դա IV-ի և DV-ի միջև եղած կովարիացիան է, որը չի բացատրվում որևէ այլ IV-ով:
Կարո՞ղ է ANOVA-ն օգտագործվել հարաբերակցության համար:
ANOVA-ն իրականում t-թեստի ընդհանրացված ձևն է, և երկու խմբերի համեմատություններ անցկացնելիս ANOVA-ն ձեզ կտա նույն արդյունքները t-թեստի հետ: Հարաբերակցության գործակցի նպատակն է որոշել, թե արդյոք կա էական հարաբերություն (այսինքն՝ հարաբերակցություն) երկու փոփոխականների միջև:
Ի՞նչ վիճակագրական թեստ է օգտագործվում հարաբերակցության համար:
Այս գլխում կքննարկվեն Պիրսոնի հարաբերակցության գործակիցը (նաև հայտնի է որպես Պիրսոնի r), չի-քառակուսու թեստը, t-թեստը և ANOVA-ն: Պիրսոնի հարաբերակցության գործակիցը (r) օգտագործվում է ցույց տալու համար, թե արդյոք երկու փոփոխականները փոխկապակցված են կամ կապված են միմյանց հետ:
ANOVA հարաբերակցություն է, թե ռեգրեսիա:
Ռեգեսիա, որը հարաբերակցության ուսումնասիրությունների ընդլայնումն է, որը վերաբերում է շարունակական տվյալներին, ANOVA-ն վերաբերում է կատեգորիկ անկախ փոփոխականներին: … Նմանապես, գծային ռեգրեսիա իրականացնելը, երբ հարաբերությունը (և ձեր վարկածը) ոչ գծային է, նույնպես կարող է խնդրահարույց լինել:
Ի՞նչ է փորձարկվում ANOVA թեստում:
ANOVA-ն նշանակում է տատանումների վերլուծություն: Սա վիճակագրական թեստ է, որը մշակվել է Ռոնալդ Ֆիշերի կողմից 1918 թվականին և այն ժամանակից ի վեր կիրառվում է: Պարզ ասած, ANOVA-ն ասում է ձեզ, եթե կան վիճակագրական տարբերություններ երեք կամ ավելի անկախ խմբերի միջինների միջև Միակողմանի ANOVA-ն ամենահիմնական ձևն է:
