Միջինի ստանդարտ սխալը (SEM) չափել է, թե որքան անհամապատասխանություն է հավանական ընտրանքի միջինում` համեմատած պոպուլյացիայի միջինի-ի հետ: SEM-ը վերցնում է SD-ն և այն բաժանում ընտրանքի չափի քառակուսի արմատով:
Ի՞նչ է պատահում միջինի ստանդարտ սխալի հետ:
Ստանդարտ սխալը ցույց է տալիս, թե ինչպես է ճշգրիտ այդ պոպուլյացիայից ցանկացած տվյալ նմուշի միջինը, ամենայն հավանականությամբ, կհամեմատվի իրական պոպուլյացիայի միջինի հետ Երբ ստանդարտ սխալը մեծանում է, այսինքն՝ միջինը ավելի տարածված են, ավելի հավանական է դառնում, որ ցանկացած տվյալ միջին իրական բնակչության միջինի ոչ ճշգրիտ ներկայացում է:
Երբ միջինի ստանդարտ սխալը փոքր է?
Որքան փոքր լինի ստանդարտ սխալը, այնքան ավելի ներկայացուցչական կլինի ընտրանքը ընդհանուր բնակչության համարՍտանդարտ սխալի և ստանդարտ շեղման միջև հարաբերությունն այնպիսին է, որ տվյալ նմուշի չափի համար ստանդարտ սխալը հավասար է ստանդարտ շեղմանը, որը բաժանված է նմուշի չափի քառակուսի արմատին:
Երբ n-ն մեծացնում է միջինի ստանդարտ սխալը:
Քանի որ n-ը ստանդարտ սխալի բանաձեւի հայտարարում է, ստանդարտ սխալը նվազում է, քանի որ n-ն մեծանում է: Իմաստ է, որ ավելի շատ տվյալներ ունենալն ավելի քիչ տատանումներ է տալիս (և ավելի ճշգրիտ) ձեր արդյունքներում:
Ի՞նչ է նշանակում նմուշի ստանդարտ սխալը:
Պարզ ասած, ընտրանքային միջինի ստանդարտ սխալը գնահատականն է այն բանի, թե որքանով է հավանական ընտրանքի միջինը բնակչության միջինից, մինչդեռ ընտրանքի ստանդարտ շեղումը այն աստիճանն է, որով ընտրանքում գտնվող անհատները տարբերվում են ընտրանքի միջինից:
