Մնացորդային ստանդարտ շեղումը (կամ մնացորդային ստանդարտ սխալը) միջոց է, որն օգտագործվում է գնահատելու համար, թե որքանով է գծային ռեգրեսիոն մոդելը համապատասխանում տվյալներին … Հետևաբար, օգտագործելով գծային ռեգրեսիոն մոդելը մոտավոր այս կետերի իրական արժեքները կտան ավելի փոքր սխալներ, քան «օրինակ 1»-ը։
Մնացորդը նույնն է, ինչ ստանդարտ սխալը:
Մնացորդային ստանդարտ շեղումը կոչվում է նաև որպես համապատասխան գծի շուրջ կետերի ստանդարտ շեղում կամ գնահատման ստանդարտ սխալ:
Մնացորդային ստանդարտ սխալը նույնն է, ինչ ռեգրեսիայի ստանդարտ սխալը:
Դուք կարող եք գտնել ռեգրեսիայի ստանդարտ սխալը, որը նաև հայտնի է որպես գնահատման ստանդարտ սխալև մնացորդային ստանդարտ սխալ, R-քառակուսու մոտ՝ բարության-ի- վիճակագրական արտադրանքի մեծ մասի համապատասխան բաժինը:Այս երկու չափումներն էլ ձեզ թվային գնահատական են տալիս, թե որքանով է մոդելը համապատասխանում ընտրանքի տվյալներին:
Սիգմա մնացորդային ստանդարտ սխալն է:
սովորաբար թիվ, սխալների գնահատված ստանդարտ շեղումը («մնացորդային ստանդարտ շեղում») Գաուսի մոդելների համար, և, ավելի քիչ մեկնաբանելիորեն, մնացորդային շեղման քառակուսի արմատը ազատության աստիճանի համար ավելի ընդհանուր մոդելներում: … Հետևաբար, լավ տեղավորվող երկանդամների կամ Poisson GLM-ների համար sigma-ն մոտ 1 է
Ի՞նչ է նշանակում մնացորդների ստանդարտ սխալը:
Մնացորդային ստանդարտ սխալն օգտագործվում է չափելու համար, թե որքանով է ռեգրեսիոն մոդելը համապատասխանում տվյալների շտեմարանին: Պարզ բառերով, այն չափում է մնացորդների ստանդարտ շեղումը ռեգրեսիոն մոդելում : Այն հաշվարկվում է հետևյալ կերպ. Մնացորդային ստանդարտ սխալ=√Σ(y – ŷ)2/df.