Չնայած հետերոսկեդաստիկությունը չի առաջացնում կողմնակալություն գործակիցների գնահատականներում, այն ավելի քիչ ճշգրիտ է դարձնում դրանք; ավելի ցածր ճշգրտությունը մեծացնում է հավանականությունը, որ գործակիցների գնահատումները ավելի հեռու են բնակչության ճիշտ արժեքից:
Ի՞նչ խնդիրներ է առաջացնում հետերոսկեդաստիկությունը:
Հետերոսկեդաստիկությունը լուրջ հետևանքներ ունի OLS գնահատիչ-ի համար: Չնայած OLS գնահատիչը մնում է անկողմնակալ, գնահատված SE-ն սխալ է: Դրա պատճառով վստահության միջակայքերի և վարկածների թեստերի վրա չի կարելի հիմնվել: Բացի այդ, OLS գնահատիչն այլևս ԿԱՊԻՏ չէ:
Ի՞նչ եք անում, եթե ունեք հետերոսկեդաստիկություն:
Գոյություն ունի հետերոսկեդաստականությունը շտկելու երեք ընդհանուր եղանակ
- Փոխակերպեք կախյալ փոփոխականը: Հետերոսկեդաստականությունը շտկելու եղանակներից մեկը կախված փոփոխականը ինչ-որ կերպ փոխակերպելն է: …
- Վերսահմանեք կախյալ փոփոխականը: Հետերոսկեդաստականությունը շտկելու մեկ այլ միջոց է կախված փոփոխականի վերասահմանումը: …
- Օգտագործեք կշռված ռեգրեսիա:
Արդյո՞ք հետերոսկեդաստիկությունն ազդում է անաչառության վրա:
Հետերոսկեդաստիկությունը առաջացնում է մոդելի սխալ ճշգրտում և կարող է վնասել կանխատեսումները, եթե հաշվի չառնվեն: Սակայն հետերոսկեդաստիկության պայմաններում նվազագույն քառակուսիների գնահատականները մնում են անաչառ:
Ո՞րն է ճիշտ հետերոսկեդաստիկության մասին:
Ո՞րն է ճշմարիտ Հետերոսկեդաստիկության մասին: սխալ տերմիններում ոչ հաստատուն շեղումների առկայությունը հանգեցնում է հետերոսկեդաստիկության: Ընդհանրապես, ոչ հաստատուն շեղումը առաջանում է արտանետումների կամ ծայրահեղ լծակների արժեքների առկայության պատճառով: Ռեգրեսիայի վերլուծության մասին ավելի մանրամասն տեղեկություններ ստանալու համար կարող եք անդրադառնալ այս հոդվածին:
