Աննորմալը դիտարկում է, որը գտնվում է այլ արժեքներից աննորմալ հեռավորության վրա՝ պատահական ընտրանքում պոպուլյացիայիցԻնչ-որ իմաստով, այս սահմանումը թողնում է այն վերլուծաբանին (կամ կոնսենսուսի գործընթաց) որոշելու, թե ինչը կհամարվի աննորմալ: … Այս կետերը հաճախ կոչվում են արտանետումներ:
Ի՞նչ է արտանետումը վիճակագրության օրինակում:
Մի արժեք, որը «դրսում է» (շատ ավելի փոքր կամ մեծ է, քան) տվյալների հավաքածուի մյուս արժեքների մեծ մասը: Օրինակ՝ 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 միավորներում և՛ 3-ը, և՛ 85-ը «օտարներ» են։
Ինչպե՞ս եք գտնում արտանետումները տվյալների մեջ:
Որոշելակետերը
Միջքառորդական միջակայքը (IQR) բազմապատկելով 1,5-ով, մեզ հնարավորություն կտա որոշելու, թե արդյոք որոշակի արժեքն արտաքուստ է: Եթե առաջին քառորդից հանենք 1,5 x IQR, ապա այս թվից փոքր տվյալների արժեքները համարվում են արտանետումներ:
Ի՞նչն է համարվում վիճակագրական ուրվագիծ:
Օտարը դիտարկում է, որը գտնվում է բաշխման ընդհանուր օրինաչափությունից դուրս (Moore and McCabe 1999): … Արտաքինի հարմար սահմանումը այն կետն է, որն ավելի քան 1,5 անգամ ընկնում է միջքառորդական միջակայքից երրորդ քառորդից վեր կամ առաջին քառորդից ցածր:
Ինչու է արտաքուստ 1.5 IQR:
Ինչու ենք մենք օգտագործում 1.5IQR:
Համեմատե՛ք սա - էվրիստիկորեն - նորմալ բաշխումների հետ, որտեղ 68%-ը գտնվում է ±σ-ի սահմաններում, այնպես որ այդ դեպքում IQR-ն մի փոքր փոքր կլինի σ-ից: ±1,5IQR-ով կտրումը, հետևաբար, որոշ չափով համեմատելի է ±3σ-ից մի փոքր ցածր կտրվածքի հետ, որը կհայտարարի չափումների մոտ 1%-ը:
