Ոչ պարամետրիկ վիճակագրության մեջ միջուկը կշռման ֆունկցիա է, որն օգտագործվում է ոչ պարամետրային գնահատման տեխնիկայում Միջուկներն օգտագործվում են միջուկի խտության գնահատման մեջ՝ պատահական փոփոխականների խտության ֆունկցիաները գնահատելու համար կամ միջուկում։ ռեգրեսիա՝ պատահական փոփոխականի պայմանական ակնկալիքը գնահատելու համար։
Ի՞նչ է նմուշառման միջուկը:
Միջուկի խտության գնահատումը հանրահայտ մեթոդ է՝ գնահատելու անհայտ հավանականության խտության բաշխումը, որը հիմնված է տվյալ նմուշի վրա [30], [32]: Այն գնահատում է անհայտ խտության ֆունկցիան՝ միջինացնելով միջուկի միատարր ֆունկցիաների մի շարք, որոնք կենտրոնացած են յուրաքանչյուր նմուշի կետում:
Ի՞նչ է տվյալների միջուկը:
Մեքենայական ուսուցման մեջ «միջուկը» սովորաբար օգտագործվում է միջուկի հնարքին վերաբերվելու համար՝ ոչ գծային խնդիր լուծելու համար գծային դասակարգիչ օգտագործելու մեթոդ:… Միջուկի ֆունկցիան այն է, ինչ կիրառվում է յուրաքանչյուր տվյալների օրինակի վրա բնօրինակ ոչ գծային դիտարկումները ավելի մեծ չափերի տարածության մեջ քարտեզագրելու համար, որտեղ դրանք դառնում են բաժանելի::
Ի՞նչ է վերադարձնում միջուկի ֆունկցիան:
Միջուկի ֆունկցիաները վերադարձնում են ներքին արտադրյալը երկու կետերի միջև համապատասխան հատկանիշի տարածության մեջ: Այսպիսով, սահմանելով նմանության հասկացություն՝ փոքր հաշվողական ծախսերով նույնիսկ շատ մեծ չափերի տարածություններում:
Ի՞նչ է նորմալ միջուկը:
Սովորաբար օգտագործվում են միջուկի մի շարք գործառույթներ՝ միատեսակ, եռանկյուն, երկքաշ, եռաչափ, Էպանեչնիկով, նորմալ և այլն: … Իր հարմար մաթեմատիկական հատկությունների շնորհիվ նորմալ միջուկը հաճախ օգտագործվում է, ինչը նշանակում է K(x)=ϕ(x), որտեղ ϕ-ը սովորական նորմալ խտության ֆունկցիան է:
