Octave-ն օգնում է - ին գծային և ոչ գծային խնդիրներ լուծելու համար թվայինև այլ թվային փորձեր կատարելու համար՝ օգտագործելով MATLAB-ի հետ հիմնականում համատեղելի լեզու: Այն կարող է օգտագործվել նաև որպես խմբաքանակի վրա հիմնված լեզու:
Օկտավը լայն կիրառվու՞մ է:
Էնդրյու Նգը Ստենֆորդից (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) նշում է, որ Matlab/Octave - ը լայնորեն օգտագործվում է մեքենայական ուսուցման ոլորտում՝ նախատիպելու համար I. մի քիչ հետազոտություն արեց նախքան Python սովորելը, քանի որ թվում էր, թե այն ավելի կիրառելի է իրական կյանքի խնդիրների համար:
GNU Octave-ը նույնքան լավն է, որքան Matlab-ը:
MATLAB-ը, հավանաբար, շատ ավելի հզոր է, քան Octave, և ալգորիթմներն ավելի արագ են աշխատում, բայց շատ ծրագրերի համար Octave-ն ավելի քան համարժեք է և, իմ կարծիքով, զարմանալի է: գործիք, որը լիովին անվճար է, որտեղ Octave-ը լիովին անվճար է:
GNU Octave-ը նույնն է, ինչ Matlab-ը:
GNU Octave-ը հիմնականում համատեղելի է MATLAB-ի հետ Այնուամենայնիվ, Octave-ի վերլուծիչը թույլ է տալիս որոշ (հաճախ շատ օգտակար) շարահյուսություն, որը MATLAB-ը չի անում, ուստի Octave-ի համար գրված ծրագրերը կարող են չաշխատել MATLAB-ում: … Այս էջը պարունակում է նաև նշումներ Octave-ի (ավանդական ռեժիմում) և MATLAB-ի միջև եղած տարբերությունների վերաբերյալ:
Օկտավը լավ է ML-ի համար:
Օկտավը լավ է մեքենայական ուսուցման համար այն առումով, որ օգնում է ձեզ ավելի լավ հասկանալ ալգորիթմների հետևում գտնվող մաթեմատիկական ինտուիցիան: Այնուամենայնիվ, դա լավագույն լեզուն չէ ML-ի իրականացման կամ արտադրության մեջ օգտագործելու համար: Python-ը մեքենայական ուսուցման համար շատ ավելի լավ աջակցություն ունի, քան Octave-ը:
