Թեքությունը համաչափության չափանիշ է, ավելի ճիշտ՝ սիմետրիայի բացակայությունը: … Կուրտոզը չափում է, թե արդյոք տվյալները ծանր պոչով են, թե թեթև պոչ՝ համեմատած նորմալ բաշխման: Այսինքն, տվյալների հավաքածուները բարձր կնճիռով հակված են ունենալ ծանր պոչեր կամ ծայրամասեր:
Ինչպիսի՞ն է կապը թեքության և կարկոզի միջև:
ՈՉ, չկա կապ շեղի և կնճիռի միջև Նրանք չափում են բաշխման տարբեր հատկություններ: Կան նաև ավելի բարձր պահեր։ Բաշխման առաջին պահը միջինն է, երկրորդը` ստանդարտ շեղումը, երրորդը` թեքությունը, չորրորդը` կուրտոզը:
Ի՞նչ են մեզ ասում թեքությունն ու կուռտոզը:
« Թեքությունը ըստ էության չափում է բաշխման համաչափությունը, մինչդեռ կուրտոզը որոշում է բաշխման պոչերի ծանրությունը:«Տվյալների հասկանալու ձևը կարևոր գործողություն է: Այն օգնում է հասկանալ, թե որտեղ է գտնվում ամենաշատ տեղեկատվությունը և վերլուծել տվյալ տվյալների արտանետումները:
Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում քորթոզը և թեքությունը:
Թեքության դեպքում, եթե արժեքը մեծ է + 1.0-ից, բաշխումը ճիշտ է շեղված: Եթե արժեքը -1.0-ից փոքր է, բաշխումը մնում է շեղված: Կուրտոզի դեպքում, եթե արժեքը + 1.0-ից մեծ է, բաշխումը լեպտոկուրտիկ է։ Եթե արժեքը -1.0-ից փոքր է, ապա բաշխումը platykurtik է։
Ի՞նչ է լավ թեքությունն ու կուռտոզը:
Ասիմետրիայի և կնճռոտության - 2-ի և +2-ի արժեքները համարվում են ընդունելի նորմալ միակողմանի բաշխումն ապացուցելու համար (George & Mallery, 2010): Մազերը և այլն: (2010) և Բրայնը (2010) պնդում էին, որ տվյալները համարվում են նորմալ, եթե թեքությունը գտնվում է -2-ից +2-ի միջև, իսկ կնճիռը ՝ -7-ից +7-ի միջև:
