Չկառուցված տվյալները ներկայումս վերլուծվում են արդյունահանման միջոցով … Ընդհանուր առմամբ, չկառուցված տվյալների մեծ մասը օգտագործում է արդյունահանում, տեքստի վերլուծություն և տեքստի վերացում հարաբերական տվյալների բազայի հետ՝ տվյալների ինտեգրված տեսք ստեղծելու համար, ինչը հնարավորություն է տալիս կազմակերպությունը ավելի խելացի բիզնես որոշումներ կայացնելու համար:
Ի՞նչ է չկառուցված տվյալների վերլուծությունը:
Չկառուցված տվյալների վերլուծությունը տվյալների վերլուծության գործիքների օգտագործման գործընթացն է՝ ինքնաբերաբար կազմակերպելու, կառուցվածքի և չկառուցված տվյալներից արժեք ստանալու համար (տեղեկատվություն, որը կազմակերպված չէ նախապես սահմանված ձևով). … Չկառուցված տեքստային տվյալները դուրս են գալիս միայն թվային արժեքներից և փաստերից՝ վերածվում մտքերի, կարծիքների և զգացմունքների:
Ինչպե՞ս եք վերլուծում կառուցվածքային և չկառուցված տվյալները:
Կառուցվածքային տվյալները քանակական են, մինչդեռ չկառուցված տվյալները՝ որակական։ Կառուցվածքային տվյալները հաճախ պահվում են տվյալների պահեստներում, մինչդեռ չկառուցված տվյալները պահվում են տվյալների լճերում: Կառուցվածքային տվյալները հեշտ են որոնել և վերլուծել, մինչդեռ չկառուցված տվյալները մշակելու և հասկանալու համար ավելի շատ աշխատանք են պահանջում:
Ի՞նչ գործիքներ են օգտագործվում չկառուցված տվյալների վերլուծության համար:
Չկառուցված տվյալների վերլուծության գործիքներ
- MonkeyLearn | Բոլորը մեկում տվյալների վերլուծության և վիզուալիզացիայի գործիք:
- Excel և Google Sheets | Կազմակերպեք տվյալները և կատարեք հիմնական վերլուծություններ:
- RapidMinder | Կանխատեսող տվյալների մոդելների համակողմանի հարթակ:
- KNIME | Բաց կոդով հարթակ առաջադեմ, անհատականացված դիզայնի համար:
Ինչպե՞ս են հավաքվում չկառուցված տվյալները:
Ամեն անգամ, երբ ձեր հաճախորդներից արձագանք եք հավաքում, դուք հավաքում եք չկառուցված տվյալներ: Օրինակ, տեքստային պատասխաններով հարցումները չկառուցված տվյալներ են:Թեև այս տվյալները չեն կարող հավաքվել տվյալների շտեմարանում, այն դեռևս արժեքավոր տեղեկատվություն է, որը կարող եք օգտագործել բիզնես որոշումներ կայացնելու համար:
