Ժամանակային շարքերը անշարժ են եթե չունեն միտում կամ սեզոնային ազդեցություն: Ժամանակային շարքերի վրա հաշվարկված ամփոփ վիճակագրությունը ժամանակի ընթացքում համահունչ է, օրինակ՝ դիտումների միջինը կամ շեղումը: Երբ ժամանակային շարքը անշարժ է, այն կարող է ավելի հեշտ լինել մոդելավորել:
Ինչու՞ ժամանակային շարքերի տվյալները պետք է լինեն անշարժ:
Ստացիոնությունը կարևոր հասկացություն է ժամանակային շարքերի վերլուծության մեջ: … Ստացիոնարությունը նշանակում է, որ ժամանակային շարքի (ավելի ճիշտ՝ այն առաջացնող գործընթացի) վիճակագրական հատկությունները ժամանակի ընթացքում չեն փոխվում: Ստացիոնարությունը կարևոր է, քանի որ շատ օգտակար վերլուծական գործիքներ և վիճակագրական թեստեր և մոդելներ հիմնվում են դրա վրա
Ի՞նչ է կայունությունը ժամանակային շարքերի տվյալների մեջ:
Ամենաինտուիտիվ իմաստով կայունությունը նշանակում է, որ ժամանակային շարք ստեղծող գործընթացի վիճակագրական հատկությունները չեն փոխվում ժամանակի ընթացքում : Դա չի նշանակում, որ սերիան չի փոխվում ժամանակի ընթացքում, պարզապես դրա փոփոխության ձևն ինքնին չի փոխվում ժամանակի ընթացքում:
Ի՞նչն է դարձնում ժամանակային շարքը անշարժ:
Դետերմինիստական միտում ունեցող ոչ ստացիոնար գործընթացն ունի միջին, որն աճում է ֆիքսված միտումի շուրջ, որը հաստատուն է և անկախ ժամանակից: … Այն սահմանում է արժեքը «t» ժամանակում՝ վերջին շրջանի արժեքով, դրեյֆով, միտումով և ստոխաստիկ բաղադրիչով:
Ի՞նչ է կայունությունը ժամանակային շարքերում և ինչո՞ւ պետք է հոգ տանել:
Ստացիոնարությունը ենթադրում է, որ նույն չափի տվյալների հաջորդական նմուշներ վերցնելը պետք է ունենա նույնական կովարիանսներ՝ անկախ ելակետից:
