Բովանդակություն:
- Ի՞նչ է ընդունելի միջին քառակուսի սխալը:
- Որքա՞ն է MSE-ի միջակայքը:
- Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում MSE-ն գծային ռեգրեսիայում:
- Ի՞նչ է r-squared-ը պարզ անգլերենում:
Video: ՄՍ-ը պետք է լինի բարձր, թե ցածր:
2024 Հեղինակ: Fiona Howard | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-10 06:38
Չկա ճիշտ արժեք MSE-ի համար: Պարզ ասած, որքան ցածր է արժեքը, այնքան լավ, և 0-ը նշանակում է, որ մոդելը կատարյալ է:
Ի՞նչ է ընդունելի միջին քառակուսի սխալը:
Ելնելով հիմնական կանոնից՝ կարելի է ասել, որ RMSE արժեքները 0.2-ից 0.5-ի միջև ցույց են տալիս, որ մոդելը կարող է համեմատաբար ճշգրիտ կանխատեսել տվյալները: Բացի այդ, ճշգրտված R-քառակուսի ավելի քան 0,75-ը շատ լավ արժեք է ճշգրտությունը ցույց տալու համար: Որոշ դեպքերում ընդունելի է նաև ճշգրտված R-քառակուսի 0,4 կամ ավելի:
Որքա՞ն է MSE-ի միջակայքը:
Չկան ընդունելի սահմաններ MSE-ի համար, բացառությամբ այն, որ որքան ցածր է MSE-ն, այնքան բարձր է կանխատեսման ճշգրտությունը, քանի որ հիանալի համընկնում է իրական և կանխատեսված տվյալների հավաքածուի միջև: Սա օրինակելի է հարաբերակցության բարելավմամբ, երբ MSE-ն մոտենում է զրոյին:
Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում MSE-ն գծային ռեգրեսիայում:
Միջին քառակուսի սխալը (MSE) ցույց է տալիս քեզ, թե որքան մոտ է ռեգրեսիոն գիծը մի շարք կետերի Այն անում է դա՝ հաշվի առնելով կետերից մինչև ռեգրեսիոն գիծ (այս հեռավորությունները «սխալներն» են) և դրանք քառակուսիացնելը: Քառակուսիացումը անհրաժեշտ է բացասական նշանները հեռացնելու համար:
Ի՞նչ է r-squared-ը պարզ անգլերենում:
R-քառակուսին պատասխան փոփոխականի փոփոխության տոկոսն է, որը բացատրվում է գծային մոդելով: Այն միշտ 0-ից 100% է: R-squared-ը վիճակագրական չափում է, թե որքան մոտ են տվյալները համապատասխան ռեգրեսիոն գծին: … Ընդհանուր առմամբ, որքան բարձր է R-քառակուսին, այնքան մոդելը ավելի լավ է համապատասխանում ձեր տվյալներին:
Խորհուրդ ենք տալիս:
F վիճակագրությունը պետք է լինի բարձր, թե ցածր:
բարձր F-արժեքի գրաֆիկը ցույց է տալիս մի դեպք, երբ խմբի միջինների փոփոխականությունը մեծ է խմբի ներսում փոփոխականության համեմատ: Որպեսզի մերժենք զրոյական վարկածը, որ խմբի միջինները հավասար են, մեզ անհրաժեշտ է բարձր F արժեք: Ի՞նչ է լավ F-վիճակագրությունը:
Պետք է գործառնական լծակը լինի բարձր, թե ցածր:
Ավելի բարձր ֆիքսված ծախսեր հանգեցնում են գործառնական լծակների ավելի բարձր աստիճանի; Գործառնական լծակների ավելի բարձր աստիճանը լրացուցիչ զգայունություն է ստեղծում եկամուտների փոփոխությունների նկատմամբ: Ավելի զգայուն գործառնական լծակները համարվում են ավելի ռիսկային, քանի որ դա ենթադրում է, որ ընթացիկ շահույթի մարժան ավելի քիչ ապահով է` շարժվելով դեպի ապագա:
Մնացորդային արժեքը պետք է լինի բարձր, թե ցածր:
A ավելի բարձր մնացորդային արժեքը նշանակում է, որ ակնկալվում է, որ մեքենան լավ կպահպանի իր արժեքը (ավելի քիչ մաշվածություն) վարձակալության ժամկետի ընթացքում: Հիշեք, որ ձեր վարձակալության վճարի մեծ մասը ծածկում է մաշվածության ծախսերը: Այսպիսով, ավելի քիչ ամորտիզացիա (կամ ավելի բարձր մնացորդային արժեք) կարող է նշանակել ավելի ցածր ամսական վճարումներ վարձակալության ժամկետի ընթացքում:
ԱԻԿ-ը պետք է լինի բարձր, թե ցածր:
Պարզ խոսքով, AIC-ը մեկ թվային միավոր է, որը կարող է օգտագործվել որոշելու համար, թե մի քանի մոդելներից որն է, ամենայն հավանականությամբ, լավագույն մոդելը տվյալ տվյալների բազայի համար: Այն համեմատաբար գնահատում է մոդելները, ինչը նշանակում է, որ AIC միավորներն օգտակար են միայն նույն տվյալների բազայի այլ AIC միավորների համեմատությամբ:
Ստանդարտ սխալը պետք է լինի բարձր, թե ցածր:
Որքան փոքր ստանդարտ սխալը, այնքան քիչ է տարածումը և այնքան ավելի հավանական է, որ ցանկացած ընտրանքի միջինը մոտ է պոպուլյացիայի միջինին: Այսպիսով, փոքր ստանդարտ սխալը լավ բան է: Ի՞նչ ստանդարտ սխալ է ընդունելի: 0.8-0.9 արժեքը դիտվում է ինչպես մատակարարների, այնպես էլ կարգավորողների կողմից որպես ցանկացած գնահատման համար ընդունելի հուսալիության համարժեք ցուցադրում:
