Logo hy.boatexistence.com

Ի՞նչ է նան պանդաների մեջ:

Բովանդակություն:

Ի՞նչ է նան պանդաների մեջ:
Ի՞նչ է նան պանդաների մեջ:

Video: Ի՞նչ է նան պանդաների մեջ:

Video: Ի՞նչ է նան պանդաների մեջ:
Video: Եթե երազում տեսնում եք այս 10 բաները, ապա չպետք է անտեսեք 2024, Մայիս
Anonim

Տեղադրել է Էյ Ջեյ Ուելչը: Պանդաների պաշտոնական փաստաթղթերը սահմանում են այն, ինչ ծրագրավորողներից շատերը կիմանան որպես զրոյական արժեքներ, քանի որ պանդաներում բացակայող կամ բացակայող տվյալներ: Պանդաների մեջ բացակայող արժեքը նշվում է NaN-ով:

Ի՞նչ է NaN-ը և NaT-ը պանդաներում:

NaN-ը NumPy արժեք է: np. NaN. NaT-ը պանդաների արժեք է: pd. NaT. Ոչ մեկը վանիլային Python արժեք չէ:

Ի՞նչ է նշանակում NaN-ը Python-ում:

Ինչպես ստուգել, թե արդյոք մեկ արժեքը NaN է python-ում: … NaN-ը նշանակում է Not A Number և հանդիսանում է տվյալների մեջ բացակայող արժեքը ներկայացնելու ընդհանուր եղանակներից մեկը: Այն հատուկ լողացող կետի արժեք է և չի կարող փոխարկվել որևէ այլ տեսակի, բացի float-ից:

Ինչպե՞ս են պանդաները վարվում NaN-ի հետ:

Պանդաների

fillna ֆունկցիան հարմար է բռնակներ բացակայող արժեքները Օգտագործելով fillna, բաց թողնված արժեքները կարող են փոխարինվել հատուկ արժեքով կամ ընդհանուր արժեքով, օրինակ՝ միջին, միջին: Ավելին, բաց թողնված արժեքները կարող են փոխարինվել դրանից առաջ կամ հետո արժեքով, որը բավականին օգտակար է ժամանակային շարքերի տվյալների հավաքածուների համար:

Ինչպե՞ս կարող եմ իմանալ, արդյոք NaN-ը պանդա է:

Ահա 4 եղանակ՝ ստուգելու NaN-ը Pandas DataFrame-ում

  1. (1) Ստուգեք NaN-ի առկայությունը մեկ DataFrame սյունակում. df['ձեր սյունակի անունը'].isnull.values.any
  2. (2) Հաշվեք NaN-ը մեկ DataFrame սյունակի տակ՝ df['ձեր սյունակի անունը'].isnull.sum
  3. (3) Ստուգեք NaN-ի առկայությունը ամբողջ DataFrame-ում. df.isnull.values.any

Խորհուրդ ենք տալիս: