Logo hy.boatexistence.com

Որո՞նք են այն սցենարները, որոնք կարող են հանգեցնել մոդելի վերապատրաստմանը:

Բովանդակություն:

Որո՞նք են այն սցենարները, որոնք կարող են հանգեցնել մոդելի վերապատրաստմանը:
Որո՞նք են այն սցենարները, որոնք կարող են հանգեցնել մոդելի վերապատրաստմանը:

Video: Որո՞նք են այն սցենարները, որոնք կարող են հանգեցնել մոդելի վերապատրաստմանը:

Video: Որո՞նք են այն սցենարները, որոնք կարող են հանգեցնել մոդելի վերապատրաստմանը:
Video: Ամեն ինչ կամ ոչինչ. Քույր Քլեր Քրոկետ (ֆիլմ, ամբողջական տարբերակ) 2024, Մայիս
Anonim

Մոդելի վերապատրաստման ամենահիմնական, հիմնարար պատճառն այն է, որ արտաքին աշխարհը, որը կանխատեսվում է, շարունակում է փոխվել, և հետևաբար հիմքում ընկած տվյալները փոխվում են՝ առաջացնելով մոդելի շեղում :

Դինամիկ միջավայրեր

  • Անընդհատ փոփոխվող հաճախորդի նախասիրությունները:
  • Արագ շարժվող մրցակցային տարածք։
  • Աշխարհագրական տեղաշարժեր.
  • Տնտեսական գործոններ.

Ի՞նչ է մոդելի վերապատրաստումը:

Վերապատրաստումը պարզապես վերաբերում է գործընթացի վերագործարկմանը, որը ստեղծեց նախկինում ընտրված մոդելը տվյալների նոր ուսումնական հավաքածուի վրաԱռանձնահատկությունները, մոդելի ալգորիթմը և հիպերպարամետրերի որոնման տարածքը պետք է մնան նույնը: Այս մասին մտածելու ձևերից մեկն այն է, որ վերապատրաստումը չի ներառում կոդի որևէ փոփոխություն:

Որքա՞ն հաճախ պետք է պահպանվի տվյալների մոդելը:

Կազմակերպությունը պետք է պահպանի տվյալներ միայն համար այնքան ժամանակ, որքան դա անհրաժեշտ է, լինի դա վեց ամիս, թե վեց տարի: Տվյալների պահպանումն ավելի երկար, քան անհրաժեշտ է, խլում է անհարկի պահեստային տարածք և արժե ավելի շատ, քան անհրաժեշտ է:

Ինչու է մոդելի վերապատրաստումը կարևոր:

Սա ցույց է տալիս, թե ինչու է կարևոր վերապատրաստումը: Քանի որ կան ավելի շատ տվյալներ, որոնցից կարելի է սովորել, և մոդելի սովորածօրինաչափությունները այլևս բավարար չեն: Աշխարհը փոխվում է, երբեմն արագ, երբեմն դանդաղ, բայց այն հաստատ փոխվում է, և մեր մոդելը պետք է փոխվի դրա հետ միասին:

Ինչպե՞ս եք պահպանում մեքենայական ուսուցման մոդելը:

Մոնիտորինգի ուսուցման և սպասարկման տվյալների աղտոտման համար

  1. Վավերացրեք ձեր մուտքային տվյալները: …
  2. Ստուգեք մարզումների սպասարկման թեքությունը: …
  3. Նվազագույնի հասցրեք ուսուցման սպասարկման շեղումը` մարզվելով մատուցվող հատկանիշների վրա: …
  4. Պարբերաբար կտրեք ավելորդ հատկությունները: …
  5. Վավերացրեք ձեր մոդելը տեղակայելուց առաջ: …
  6. Shadow-ի թողարկում ձեր մոդելը: …
  7. Դիտեք ձեր մոդելի առողջությունը։

Խորհուրդ ենք տալիս: