Logo hy.boatexistence.com

Ո՞ր մեթոդն է իդեալական հսկայական նմուշի չափի համար:

Բովանդակություն:

Ո՞ր մեթոդն է իդեալական հսկայական նմուշի չափի համար:
Ո՞ր մեթոդն է իդեալական հսկայական նմուշի չափի համար:

Video: Ո՞ր մեթոդն է իդեալական հսկայական նմուշի չափի համար:

Video: Ո՞ր մեթոդն է իդեալական հսկայական նմուշի չափի համար:
Video: ДВА СПОСОБА ДЛЯ ОРХИДЕИ - ЛУЧШИЙ РЕЗУЛЬТАТ!!! ТРИ МОИХ СПОСОБА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПЛАСТИКОВОЙ БУТЫЛКИ!!! 2024, Հուլիսի
Anonim

Ընտրանքի լավ առավելագույն չափը սովորաբար կազմում է բնակչության մոտ 10%-ը, քանի դեռ այն չի գերազանցում 1000-ը: Օրինակ, 5000 բնակչությունում 10%-ը լինի 500: 200000 բնակչությունում 10%-ը կկազմի 20000:

Ո՞ր մեթոդը կարող է օգտագործվել հետևողական հարցերի դեպքում:

Հեռախոսային հարցում. Կողմ. Այս մեթոդը կարող է օգտագործվել հետևողական հարցեր տալու համար: Այն ավելի լավ է ապահովում անանունությունը, քան դեմ առ դեմ հարցազրույցները:

Հետևյալ թեստը ո՞րն է կիրառելի N 30-ի համար:

Այնուհետև, t-թեստ կարող է օգտագործվել երկու փոքր նմուշի դեպքում (n30), բայց Z- թեստը կարող է օգտագործվել միայն մեծ նմուշների դեպքում:

Ո՞րն է նմուշի նվազագույն չափը Chi Square թեստի համար:

Շատերը խորհուրդ են տալիս չօգտագործել chi-square, եթե նմուշի չափը է 50 -ից պակաս, կամ այս օրինակում՝ 50 F2 լոլիկի բույսեր. Եթե ունեք 2x2 աղյուսակ 50-ից քիչ դեպքերով, շատերը խորհուրդ են տալիս օգտագործել Ֆիշերի ճշգրիտ թեստը:

Արդյո՞ք t-թեստը կախված է ընտրանքի չափից:

t-թեստի նմուշի չափը որոշում է ազատության աստիճանները (DF) այդ թեստի համար, որը սահմանում է t-բաշխումը: Ընդհանուր ազդեցությունն այն է, որ երբ ընտրանքի չափը նվազում է, t-բաշխման պոչերը դառնում են ավելի հաստ:

Խորհուրդ ենք տալիս: