Խմբավորված և չխմբավորված տվյալների միջինները հաշվարկելիս կլինի տատանումներ: Խմբավորված տվյալների միջինը նախընտրելի է, քանի որ այն ավելի ճշգրիտ է՝ համեմատած չխմբավորված տվյալների միջինի հետ: Չխմբավորված տվյալների միջինը կարող է հանգեցնել միջինի սխալ մանիպուլյացիայի, ուստի այն շատ դեպքերում համարվում է անարդյունավետ:
Ինչպե՞ս գիտեք, արդյոք տվյալները խմբավորված են, թե չխմբավորված:
Երբ տվյալները չեն զետեղվել որևէ կատեգորիայի մեջ, և ոչ մի համախմբում/ամփոփում չի կատարվելտվյալների վրա, ապա դրանք հայտնի են որպես չխմբավորված տվյալներ: Չխմբավորված տվյալները հայտնի են նաև որպես հումքային տվյալներ։ Ի՞նչ են խմբավորված տվյալները: Երբ չմշակված տվյալները խմբավորված են տարբեր դասերում, ապա ասում են, որ դրանք խմբավորված տվյալներ են:
Արդյո՞ք չխմբավորված տվյալների ընդմիջում:
Չխմբավորված տվյալները կոպիտ տվյալներ են, որոնք նոր են հավաքվել, և այս տվյալների նկատմամբ հետագա քայլեր չեն իրականացվել: … Յուրաքանչյուր դասի միջակայքի լայնությունը կարող է լինել հավասար կամ տարբեր՝ կախված իրավիճակից և տվյալների խմբավորման եղանակից, բայց միջակայքի չափը միշտ ամբողջ թիվ է
Որո՞նք են խմբավորված տվյալների օգտագործման թերությունները չխմբավորված տվյալների նկատմամբ:
Դա ընդամենը թվերի ցանկ է: 3. Այն հաշվարկում է տրված տվյալները արդյունք ստանալու համար Թերություններ. 1. Լավ սահմանված չէ: 2. Այն հիմնված չէ բոլոր արժեքների վրա 3. Այն կայուն է մեծ արժեքների համար և լավ չի որոշվի, եթե տվյալները բաղկացած են փոքր թվով արժեքներից:
Որո՞նք են խմբավորված տվյալների օգտագործման թերությունները:
Խմբավորումը կորցնում է ճշգրտությունը, և ցանկացած գծապատկեր, աղյուսակ կամ վիճակագրություն, որը ստեղծվել է խմբավորված տվյալներից, այնքան ճշգրիտ չեն լինի, որքան եթե օգտագործվեին չմշակված տվյալները: Համակարգիչների դեպքում խմբավորված տվյալները չպետք է օգտագործվեն հաշվողական վիճակագրության համար:Խմբավորված տվյալների հիմնական օգտագործումը գրաֆիկներ կամ աղյուսակներ կազմելն է:
