Ինչպե՞ս է հաշվարկվում Պիրսոնի հարաբերակցությունը:

Բովանդակություն:

Ինչպե՞ս է հաշվարկվում Պիրսոնի հարաբերակցությունը:
Ինչպե՞ս է հաշվարկվում Պիրսոնի հարաբերակցությունը:

Video: Ինչպե՞ս է հաշվարկվում Պիրսոնի հարաբերակցությունը:

Video: Ինչպե՞ս է հաշվարկվում Պիրսոնի հարաբերակցությունը:
Video: Finance with Python! Portfolio Diversification and Risk 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Պիրսոնի հարաբերակցության գործակիցը երկու փոփոխականների կովարիանսն է, որը բաժանվում է նրանց ստանդարտ շեղումների արտադրյալին:

Ինչպե՞ս է հաշվարկվում հարաբերակցությունը:

Ինչպես հաշվարկել հարաբերակցություն

  1. Գտեք բոլոր x-արժեքների միջինը:
  2. Գտեք բոլոր x-արժեքների ստանդարտ շեղումը (այն անվանեք sx) և բոլոր y արժեքների ստանդարտ շեղումը (կոչեք այն sy): …
  3. Տվյալների հավաքածուի n զույգերից (x, y) յուրաքանչյուրի համար վերցրեք։
  4. Ավելացրեք n արդյունք 3-րդ քայլից:
  5. Գումարը բաժանեք sx ∗ sy.

Ի՞նչ է ձեզ ասում Պիրսոնի հարաբերակցությունը:

Pearson-ի հարաբերակցության գործակիցը թեստային վիճակագրություն է, որը չափում է վիճակագրական կապը կամ կապը երկու շարունակական փոփոխականների միջև… Այն տեղեկատվություն է տալիս ասոցիացիայի մեծության կամ հարաբերակցության մասին, ինչպես. ինչպես նաև հարաբերությունների ուղղությունը։

Ինչու է օգտագործվում Պիրսոնի հարաբերակցությունը:

Պիրսոնի հարաբերակցությունն օգտագործվում է երբ աշխատում եք երկու քանակական փոփոխականների հետպոպուլյացիայի մեջ: Հետազոտության հնարավոր վարկածներն այն են, որ փոփոխականները ցույց կտան դրական գծային հարաբերություն, բացասական գծային հարաբերություն կամ ընդհանրապես գծային հարաբերություն չկա:

Ո՞րն է լավ Պիրսոնի հարաբերակցության արժեքը:

Արժեքները տատանվում են - 1.0-ի և 1.0-ի միջև1.0-ից մեծ կամ -1.0-ից փոքր հաշվարկված թիվը նշանակում է, որ սխալ է եղել հարաբերակցության չափման մեջ: -1.0 հարաբերակցությունը ցույց է տալիս կատարյալ բացասական հարաբերակցություն, մինչդեռ 1.0 հարաբերակցությունը ցույց է տալիս կատարյալ դրական հարաբերակցություն:

Խորհուրդ ենք տալիս: