Բովանդակություն:
- Ինչի՞ համար է օգտագործվում տվյալների վիզուալացումը:
- Որտե՞ղ են օգտագործվում տվյալների վիզուալիզացիայի տեխնիկան:
- Ի՞նչ է տվյալների արտացոլումը օրինակներով:
- Ինչպե՞ս է օգտագործվում տվյալների վիզուալիզացիայի պատասխանը:
Video: Որտե՞ղ է օգտագործվում տվյալների վիզուալիզացիան:
2024 Հեղինակ: Fiona Howard | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-10 06:38
Տվյալների արտացոլումը կարևոր է գրեթե յուրաքանչյուր կարիերայի համար: Այն կարող է օգտագործվել ուսուցիչների կողմից՝ ցուցադրելու ուսանողների թեստի արդյունքները, համակարգչային գիտնականների կողմից, ովքեր ուսումնասիրում են արհեստական ինտելեկտի (AI) առաջընթացը կամ ղեկավարները, ովքեր ցանկանում են տեղեկատվություն փոխանակել շահագրգիռ կողմերի հետ: Այն նաև կարևոր դեր է խաղում մեծ տվյալների նախագծերում:
Ինչի՞ համար է օգտագործվում տվյալների վիզուալացումը:
Տվյալների վիզուալիզացիան գործընթացն է՝ մեծ տվյալների հավաքածուները և չափումները գծապատկերների, գծապատկերների և այլ տեսողական պատկերների թարգմանելուՍտացված տվյալների տեսողական ներկայացումը հեշտացնում է իրական ժամանակում նույնականացումը և տարածումը: միտումներ, արտանետումներ և նոր պատկերացումներ տվյալների մեջ ներկայացված տեղեկատվության վերաբերյալ:
Որտե՞ղ են օգտագործվում տվյալների վիզուալիզացիայի տեխնիկան:
A. Վիզուալիզացիայի տարբեր մեթոդներ օգտագործվում են տվյալների վերլուծության-ում: Դրանցից մի քանիսը ներառում են Box and Whisker Plot մեծ տվյալների համար, Histogram Plot, և Word Clouds and Network Diagrams for Unstructured Data, մի քանիսը:
Ի՞նչ է տվյալների արտացոլումը օրինակներով:
Տվյալների վիզուալիզացիան «վերաբերում է թվերի և չմշակված տվյալների փոխակերպմանը տեսողական օբյեկտների՝ կետեր, գծեր, «գծային սյուժեներ, քարտեզներ և այլն: Համակցելով օգտագործողի համար հարմար և էսթետիկորեն հաճելի հատկանիշները, այս վիզուալիզացիաները շատ ավելի արագ են դարձնում հետազոտությունը և տվյալների վերլուծությունը և նաև հաղորդակցման հզոր գործիք են:
Ինչպե՞ս է օգտագործվում տվյալների վիզուալիզացիայի պատասխանը:
Մեզ անհրաժեշտ է տվյալների վիզուալիզացիա, քանի որ տեղեկատվության տեսողական ամփոփումը հեշտացնում է օրինաչափությունների և միտումների նույնականացումը, քան աղյուսակի հազարավոր տողերի միջով նայելը… Գծապատկերներն ու գծապատկերները փոխանցում են տվյալների բացահայտումները: ավելի հեշտ, նույնիսկ եթե դուք կարողանաք նույնականացնել նախշերը առանց դրանց:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Որտե՞ղ են տվյալների պարզունակ տեսակները:
2. Տվյալների պարզունակ տեսակները. Java-ում սահմանված ութ պրիմիտիվներն են՝ int, byte, short, long, float, double, boolean և char – դրանք օբյեկտներ չեն համարվում և ներկայացնում են հումքի արժեքներ: Դրանք պահվում են անմիջապես դարակում (տե՛ս այս հոդվածը Java-ում հիշողության կառավարման մասին լրացուցիչ տեղեկությունների համար):
Գրաֆիկի ո՞ր տեսակն է օգտագործվում կատեգորիկ տվյալների համար:
Կատեգորիաների տվյալները գծագրելու համար օգտագործվում են ձողաձև գծապատկերներ և կարկանդակ գծապատկերներ: Գծաձև գծապատկեր. գծապատկերներն օգտագործում են ուղղանկյուն գծեր՝ որակական տվյալները դրանց քանակի համեմատ գծագրելու համար: Ո՞րն է կատեգորիկ տվյալների լավագույն սյուժեն:
Ո՞վ է հորինել տվյալների վիզուալիզացիան:
1960-ական և 1970-ական թվականներին ի հայտ եկան այնպիսի հետազոտողներ, ինչպիսիք են Ջոն Վ. Թուքին ԱՄՆ-ում և Ժակ Բերտենը Ֆրանսիայում, ովքեր զարգացրեցին տեղեկատվության վիզուալիզացիայի գիտությունը: համապատասխանաբար վիճակագրություն և քարտեզագրություն։ Ո՞վ է տվյալների վիզուալիզացիայի հայրը:
Ինչու են հարցումներն օգտագործվում տվյալների բազաներում:
հարցումներ. Հարցումները կարող են կատարել բազմաթիվ տարբեր գործառույթներ տվյալների բազայում: Նրանց ամենատարածված գործառույթն է աղյուսակներից կոնկրետ տվյալներ ստանալու համար: Տվյալները, որոնք ցանկանում եք տեսնել, սովորաբար տարածվում են մի քանի աղյուսակների վրա, և հարցումները թույլ են տալիս դիտել դրանք մեկ տվյալների թերթիկում:
Ինչու է օգտագործվում ինդեքսավորումը տվյալների բազայում:
Ինդեքսները օգտագործվում են տվյալների արագ տեղորոշման համար՝ առանց տվյալների բազայի աղյուսակի յուրաքանչյուր տող որոնելու անհրաժեշտության ամեն անգամ, երբ տվյալների բազայի աղյուսակը մուտք է գործում Ինդեքսները կարող են ստեղծվել՝ օգտագործելով մեկ կամ մի քանի սյունակներ:
