Ճառագայթային հիմքի ֆունկցիայի ինտերպոլացիան տվյալների ինտերպոլացիայի մեթոդների բազմազան խումբ է: Ձեր տվյալները տեղավորելու և հարթ մակերես ստեղծելու ունակության առումով Մուլտիքառակուսի մեթոդը շատերը համարում են լավագույնը: Ճառագայթային հիմքի ֆունկցիայի բոլոր մեթոդները ճշգրիտ ինտերպոլատորներ են, ուստի նրանք փորձում են հարգել ձեր տվյալները:
Ինչպե՞ս գիտեք, թե որ ինտերպոլացիայի մեթոդն օգտագործել:
Կետերի գտնվելու վայրը և կետերի արժեքները հիմք են հանդիսանում ինտերպոլացիայի համար:
- Նմուշի կետերի հավաքածուի որակը կարող է ազդել նաև ինտերպոլացիայի մեթոդի ընտրության վրա: …
- Թեմայի վերաբերյալ իրական գիտելիքներն ի սկզբանե կազդեն, թե որ ինտերպոլացիայի մեթոդն օգտագործվի:
Ո՞ր ինտերպոլացիայի մեթոդն է լավագույնը բարձրացման համար:
Այսօր, երևի թե ամենաշատ օգտագործվող տեխնիկան ուրվագծերից բարձրությունը ինտերպոլացնելու համար Հաչինսոնի ANUDEM ալգորիթմն է, որը կարող է օգտագործվել ArcGIS համակարգում TOPO TO RASTER հրամանի միջոցով: Այս ինտերպոլացիայի մեթոդը ոչ միայն օգտագործում է ուրվագծեր, այլ նաև օգտագործում է մակերեսային դրենաժային գծեր, ինչպիսիք են առուները և գետերը:
Գծային, թե խորանարդ ինտերպոլացիան ավելի լավ է:
Ընդհանուր առմամբ, խորանարդ ինտերպոլացիան ավելի լավ է, քան գծային ինտերպոլացիան շատ առումներով, ինչպիսիք են ֆունկցիայի սահունությունը և սկզբնական ֆունկցիայի մոտավոր ավելի բարձր ճշգրտությունը:
Ո՞րն է տեղումների ինտերպոլացիայի լավագույն մեթոդը:
Կրիգինգ և IDW (Interpolated Distance Weighted) մեթոդները շատ լավն են և հարմար են տեղումների տվյալների ինտերպոլացիայի համար:
