Կատեգորիաները, շարունակական և դիսկրետ տվյալները կարող են ձևավորել երկմոդալ բաշխումներ: Ավելի ընդհանուր առմամբ, բազմամոդալ բաշխումը հավանականության բաշխումն է երկու կամ ավելի ռեժիմներով, ինչպես ցույց է տրված Նկար 3-ում:
Կարո՞ղ են տվյալները երկմոդալ և նորմալ լինել:
Բիմոդալ բաշխում. Երկու Պիկ:Տվյալների բաշխումը վիճակագրության մեջ կարող է ունենալ մեկ գագաթ, կամ կարող է ունենալ մի քանի գագաթ: Բաշխման տեսակը, որը դուք կարող եք ծանոթ լինել, նորմալ բաշխումն է կամ զանգի կորը, որն ունի մեկ գագաթ: Բիմոդալ բաշխումն ունի երկու գագաթ։
Կարո՞ղ են տվյալները լինել երկմոդալ և սիմետրիկ:
Սիմետրիկ լինելու համար բաշխումները պարտադիր չէ, որ լինեն միամոդալ: … Դրանք կարող են լինել երկմոդալ (երկու գագաթ) կամ բազմամոդալ (շատ գագաթներ): Հետևյալ երկմոդալ բաշխումը սիմետրիկ է, քանի որ երկու կեսերը միմյանց հայելային պատկերներ են։
Որո՞նք են երկմոդալ տվյալների որոշ օրինակներ:
Օրինակ, թեստի միավորներիհիստոգրամը, որոնք երկմոդալ են, կունենա երկու գագաթ: Այս գագաթները կհամապատասխանեն ուսանողների ամենաբարձր հաճախականության միավորներին: Եթե կա երկու եղանակ, ապա սա կարող է ցույց տալ, որ կան երկու տեսակի ուսանողներ՝ նրանք, ովքեր պատրաստված էին թեստին և նրանք, ովքեր պատրաստ չէին:
Ի՞նչն է առաջացնում երկմոդալ տվյալներ:
Հաճախ երկմոդալ բաշխումը տեղի է ունենում որոշ հիմքում ընկած երևույթների պատճառով: Օրինակ, յուրաքանչյուր ժամ ռեստորան այցելող հաճախորդների թիվը հետևում է երկմոդալ բաշխմանը, քանի որ մարդիկ հակված են սնվել դրսում երկու տարբեր ժամանակներում. բաշխում.
