Բովանդակություն:
- Քանի՞ օպտիմալ լուծումներ կան:
- Քանի՞ օպտիմալ լուծում կարող է ունենալ գծային ծրագիրը:
- Կարո՞ղ է լինել մեկից ավելի օպտիմալ լուծում գծային ծրագրավորման մեջ:
- Ինչպե՞ս եք գտնում գծային ծրագրավորման օպտիմալ լուծումների քանակը:
Video: Քանի՞ օպտիմալ լուծում գծային ծրագրավորման մեջ:
2024 Հեղինակ: Fiona Howard | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-10 06:38
Օպտիմալացման գործընթացի հիմնական նպատակն է գտնել այն փոփոխականների արժեքները, որոնք նվազագույնի են հասցնում կամ առավելագույնի են հասցնում նպատակային ֆունկցիան՝ միաժամանակ բավարարելով սահմանափակումները: Այս արդյունքը կոչվում է օպտիմալ լուծում: Կան լավ ավելի քան 4000 լուծման ալգորիթմ տարբեր տեսակի օպտիմալացման խնդիրների համար:
Քանի՞ օպտիմալ լուծումներ կան:
Եթե կա մեկից ավելի օպտիմալ լուծում, ապա կան անհամար շատ օպտիմալ լուծումներ: 5. Եթե կան մի քանի օպտիմալ լուծումներ, ապա գոյություն ունեն առնվազն երկու հիմնական իրագործելի լուծումներ, որոնք օպտիմալ են:
Քանի՞ օպտիմալ լուծում կարող է ունենալ գծային ծրագիրը:
LP մոդելը կարող է ունենալ կամ 1 օպտիմալ լուծում կամ ավելի քան 1 օպտիմալ լուծում, սակայն այն չի կարող ունենալ ճշգրիտ 2 օպտիմալ լուծում:
Կարո՞ղ է լինել մեկից ավելի օպտիմալ լուծում գծային ծրագրավորման մեջ:
Բազմաթիվ օպտիմալ լուծումներ կառաջանան գծային ծրագրում, որն ունի մեկից ավելի հիմնական լուծումներ, որոնք կարող են նվազագույնի հասցնել կամ առավելագույնի հասցնել պահանջվող օբյեկտիվ ֆունկցիան: Երբեմն, բազմակի օպտիմալ լուծումները կոչվում են այլընտրանքային հիմնական լուծում:
Ինչպե՞ս եք գտնում գծային ծրագրավորման օպտիմալ լուծումների քանակը:
Մենք որոշում ենք LP-ի օպտիմալ լուծումը գծագրելով (180x + 160y)=K (K հաստատուն) տարբեր K արժեքների համար (իզո-շահույթ գծեր): Նման տողերից մեկը (180x + 160y=180) ցույց է տրված գծապատկերում:
Խորհուրդ ենք տալիս:
Ի՞նչ է անգիր անելը դինամիկ ծրագրավորման մեջ:
Հիշողությունը դինամիկ ծրագրավորման հետ կապված խնդիրը լուծելումոտեցում է վերևից ներքև: Այն կոչվում է հիշողություն, քանի որ մենք կստեղծենք հուշագիր կամ «նշում ինքներս» յուրաքանչյուր խնդրի լուծումից վերադարձված արժեքների համար: Ի՞նչ նկատի ունեք դինամիկ ծրագրավորման մեջ անգիր ասելով:
Օպտիմալ լուծում ունի՞:
Օպտիմալ լուծումը իրագործելի լուծումն է, որտեղ նպատակային ֆունկցիան հասնում է իր առավելագույն (կամ նվազագույն) արժեքին, օրինակ՝ առավելագույն շահույթին կամ նվազագույն ծախսերին: Գլոբալ օպտիմալ լուծումն այն լուծումն է, որտեղ չկան այլ իրագործելի լուծումներ ավելի լավ օբյեկտիվ ֆունկցիայի արժեքներով:
Ո՞վ է լարը սեղմող օպտիմալ:
Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպությունը (ԱՀԿ) խորհուրդ է տալիս ծննդաբերությունից հետո 1-3 րոպե, բացառությամբ այն երեխաների, ովքեր անհապաղ վերակենդանացում են պահանջում (ԱՀԿ, 2014): Որքա՞ն երկար է լարերի օպտիմալ սեղմումը: Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպությունը սահմանում է ձեր երեխայի լարը սեղմելու օպտիմալ ժամանակը, քանի որ այն դադարել է զարկերակել, որը կարող է լինել մոտ 3 րոպե կամ հաճախ շատ ավելի երկար ծնվելուց հետո, բայց ծնունդներն ու պորտալարերը շա
Ծրագրավորման մեջ ի՞նչ է վրիպազերծումը:
Սահմանում. վրիպազերծումը գոյություն ունեցող և հնարավոր սխալների հայտնաբերման և հեռացման գործընթացն է (որը նաև կոչվում է «սխալներ») ծրագրային կոդում, որը կարող է առաջացնել դրա անսպասելի վարքագիծը կամ վթար. … Վրիպազերծման գործիքները (կոչվում են վրիպազերծիչներ) օգտագործվում են մշակման տարբեր փուլերում կոդավորման սխալները հայտնաբերելու համար:
Դինամիկ ծրագրավորման մեջ պահելու տեխնիկան?
Բացատրություն․ Ո՞ր մեթոդն է օգտագործվում դինամիկ ծրագրավորման մեջ: Դինամիկ ծրագրավորման (DP) մեթոդն օգտագործվում է գործընթացում սպառված քաղցրահամ ջրի թիրախը որոշելու համար: DP-ն սովորաբար օգտագործվում է բազմաթիվ փոփոխականներով բարդ խնդիրը վերածելու օպտիմալացման խնդիրների շարքի՝ յուրաքանչյուր փուլում մեկ փոփոխականով:
