MongoDB-ն ավելի արագ է, քան MySQL՝ շնորհիվ արագության հետ կապված մեծ քանակությամբ չկառուցված տվյալների մշակման ունակության: Այն օգտագործում է ստրկական վերարտադրություն, հիմնական վերարտադրություն՝ հսկայական քանակությամբ չկառուցված տվյալների մշակման համար և առաջարկում է տվյալների բազմաթիվ տեսակներ օգտագործելու ազատություն, որոնք ավելի լավն են, քան MySQL-ի կոշտությունը:
Արդյո՞ք MongoDB-ն ավելի հեշտ է, քան MySQL-ը:
MongoDB ընդդեմ MySQL-ի ճկունություն
Սա հեշտ մեկն է, և MongoDB-ի համար ձեռքերը ցած հաղթանակ են: MongoDB փաստաթղթերի առանց սխեմաների ձևավորումը չափազանց հեշտ է դարձնում հավելվածների ստեղծումն ու ընդլայնումը ժամանակի ընթացքում՝ առանց բարդ և թանկ սխեմաների միգրացիայի գործընթացների, ինչպես դա կկատարեիք հարաբերական տվյալների բազայի դեպքում:
Ո՞րն է ավելի լավ MongoDB կամ SQL:
MongoDB առաջարկում է հարցումների ավելի արագ մշակում, բայց ավելացած բեռով և համակարգի պահանջներով: Առանց օգտագործման նպատակն իմանալու՝ հնարավոր չէ դասակարգել SQL տվյալների շտեմարանները կամ MongoDB-ի նման NoSQL տվյալների շտեմարանները որպես մյուսներից ավելի լավ կամ վատ: Կան տարբեր գործոններ, որոնք մղում են MongoDB-ն ընդդեմ SQL-ի որոշումը:
Կարո՞ղ է MongoDB-ն փոխարինել MySQL-ին:
MySQL-ը, MS SQL Oracle-ը և Server-ը գրեթե հոմանիշ են RDBMS-ի հետ, սակայն MongoDB-ն փաստաթղթի վրա հիմնված և NoSQL տվյալների բազա է: Երբեմն, կարող է լինել խելամիտ որոշում MySQL-ը փոխարինել MongoDB-ով Սա արագաշարժ տվյալների բազա է, որը թույլ է տալիս արագ փոխել ճանաչողական շրջանակը, երբ հավելվածները զարգանում են:
Կարո՞ղ է MongoDB-ն փոխարինել հարաբերական տվյալների բազան:
Բայց ժամանակակից հավելվածներն այսօր պահանջում են ավելի լայնածավալություն և բազմազանություն: Որպես այդպիսին, ոչ հարաբերական տվյալների բազաներ, ինչպիսին է MongoDB-ն, հայտնվել են պատկերի մեջ: Սրանք կարող են գործ ունենալ հսկայական քանակությամբ տվյալների հետ և, հետևաբար, փոխարինում են ներկայիս հարաբերական միջավայրին:
