Ի՞նչ է անհիշողության հատկությունը:

2024 Հեղինակ: Fiona Howard | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-10 06:38

Հավանականության և վիճակագրության մեջ անհիշողությունը հավանականությունների որոշակի բաշխման հատկություն է: Այն սովորաբար վերաբերում է այն դեպքերին, երբ «սպասման ժամանակի» բաշխումը մինչև որոշակի իրադարձություն կախված չէ նրանից, թե որքան ժամանակ է արդեն անցել։

Ի՞նչ է նշանակում անհիշատակ սեփականություն:

Անհիշողության հատկությունը (նաև կոչվում է մոռացության հատկություն) նշանակում է որ տվյալ հավանականության բաշխումը անկախ է իր պատմությունից… Եթե հավանականության բաշխումն ունի անհիշելի հատկություն, ապա հավանականությունը, որ ինչ-որ բան տեղի ունենա: ապագայում ոչ մի կապ չունի անցյալում դա տեղի է ունեցել, թե ոչ:

Ի՞նչ է էքսպոնենցիալ բաշխման անհիշելի հատկությունը:

Էքսպոնենցիալ բաշխումը անհիշելի է որովհետև անցյալը որևէ ազդեցություն չունի նրա ապագա վարքի վրա: Յուրաքանչյուր ակնթարթ նման է նոր պատահական շրջանի սկզբին, որն ունի նույն բաշխումը, անկախ նրանից, թե որքան ժամանակ է արդեն անցել:

Ինչպե՞ս եք ապացուցում անհիշողությունը:

X երկրաչափական պատահական փոփոխականն ունի անհիշող հատկություն, եթե բոլոր ոչ բացասական s և t ամբողջ թվերի համար գործում է հետևյալ կապը: Հավանականության զանգվածի ֆունկցիան երկրաչափական պատահական X փոփոխականի համար f(x)=p(1−p)x Հավանականությունը, որ X-ը մեծ է կամ հավասար է x-ին, P(X≥x) է:=(1−p)x.

Ո՞րն է Մարկովյան շղթայի անհիշելի հատկությունը։

պատահական գործընթացները պատահական փոփոխականների հավաքածուներ են, որոնք հաճախ ինդեքսավորվում են ժամանակի ընթացքում (ինդեքսները հաճախ ներկայացնում են դիսկրետ կամ շարունակական ժամանակ) պատահական գործընթացի համար, Մարկովի հատկությունն ասում է որ, հաշվի առնելով ներկան, հավանականությունը ապագան անկախ է անցյալից (այս հատկությունը կոչվում է նաև «անհիշող հատկություն»)