Արձագանքման մակերեսի մեթոդաբանությունը (RSM) լայնորեն օգտագործվող մաթեմատիկական և վիճակագրական մեթոդ է մոդելավորման և վերլուծությանգործընթացի համար, որտեղ հետաքրքրող պատասխանի վրա ազդում են տարբեր փոփոխականներ [1] և այս մեթոդի նպատակն է օպտիմալացնել պատասխանը [2]:
Ի՞նչ է պատասխանի մակերեսի մեթոդաբանությունը փորձի նախագծման մեջ:
Արձագանքման մակերեսի մեթոդաբանությունը (RSM) վիճակագրական և մաթեմատիկական տեխնիկայի հավաքածու է, որն օգտագործվում է Համապատասխան փորձերի (նախագծման) շարք ստեղծելու նպատակով պատասխանի կանխատեսումներ y. Հիպոթեզավորված (էմպիրիկ) մոդելի համապատասխանեցում ընտրված նախագծով ստացված տվյալներին:
Ի՞նչ է RSM-ը, երբ այն կարելի է օգտագործել:
RSM-ը մաթեմատիկական և վիճակագրական տեխնիկայի հավաքածու է, որն օգտակար է էմպիրիկ մոդելի կառուցման -ի մշակման, գործընթացների պարամետրի բարելավման և օպտիմալացման համար, և այն կարող է օգտագործվել նաև մի քանի ազդեցությունների փոխազդեցությունը գտնելու համար: գործոններ [26]։
Ո՞րն է տարբերությունը DOE-ի և RSM-ի միջև:
DOE-ների երկու լայն տիպերի հիմնական տարբերությունները հետևյալն են. Factorial /RSM-ում գործոնի մակարդակները սահմանվում են միմյանցից ամբողջովին անկախ: … Factorial DOE-ի մակարդակների համարժեքը կլինի Mixture DOE-ի բաղադրիչների համամասնությունները:
RSM-ի ո՞ր տեսակի մոդելն է օգտագործվում:
RSM-ում օգտագործվող հիմնական փորձարարական նմուշները ներառում են լրիվ գործոնային դիզայն, կենտրոնական կոմպոզիտային դիզայն (CCD), Box-Behnken դիզայն (BBD) կամ Doehlert դիզայն (DD) (Witek -Krowiak et al., 2014): 3. Հաջորդ փուլը փորձերի անցկացումն է և փորձնական արդյունքների ստացումը: 4.
