Logo hy.boatexistence.com

Շարդելը նույնն է, ինչ բաժանումը:

Բովանդակություն:

Շարդելը նույնն է, ինչ բաժանումը:
Շարդելը նույնն է, ինչ բաժանումը:

Video: Շարդելը նույնն է, ինչ բաժանումը:

Video: Շարդելը նույնն է, ինչ բաժանումը:
Video: Сладость или гадость! Жутковатые идеи грима и поделок на Хеллоуин! #shorts 2024, Ապրիլ
Anonim

Հատումը և բաժանումը երկուսն էլ մեծ տվյալների հավաքածուն ավելի փոքր ենթաբազմությունների բաժանելու մասին են Տարբերությունն այն է, որ համօգտագործումը ենթադրում է, որ տվյալները տարածվում են բազմաթիվ համակարգիչներում, մինչդեռ բաժանումը ոչ: Բաժանումը տվյալների ենթաբազմությունների խմբավորումն է տվյալների բազայի մեկ օրինակում:

Շարդինգը հորիզոնական բաժանվա՞ծ է:

Տվյալների բազայի բեկորը կամ պարզապես բեկորը տվյալների հորիզոնական բաժանումն է տվյալների բազայում կամ որոնման համակարգում: Յուրաքանչյուր բեկոր պահվում է տվյալների բազայի առանձին սերվերի օրինակում՝ բեռը տարածելու համար: Տվյալների բազայի որոշ տվյալներ առկա են բոլոր բեկորներում, բայց որոշները հայտնվում են միայն մեկ բեկորում:

Ո՞րն է տարբերությունը բաշխման և կրկնօրինակման միջև:

Ո՞րն է տարբերությունը կրկնօրինակման և բաժանման միջև: Կրկնօրինակում՝ Առաջնային սերվերի հանգույցը պատճենում է տվյալները երկրորդական սերվերի հանգույցների վրա… Սա նշանակում է, որ տվյալների ամբողջական պատճենման փոխարեն, տվյալների կտորները (կամ «բեկորները») կրկնօրինակում են բազմաթիվ կրկնօրինակների հավաքածուներում:

Շարդելը ուղղահայաց է, թե՞ հորիզոնական:

Sharding-ը թույլ է տալիս տվյալների բազայի կլաստերին մասշտաբավորել իր տվյալների և տրաֆիկի աճի հետ մեկտեղ: Sharding-ը նաև կոչվում է հորիզոնական բաժանում: Հորիզոնական և ուղղահայաց տարբերակումը գալիս է տվյալների բազայի ավանդական աղյուսակային տեսքից:

Շարդինգը հորիզոնական մասշտաբո՞ւմ է:

Sharding-ը տվյալների բաշխման մեթոդ է բազմաթիվ մեքենաների վրա: MongoDB-ն օգտագործում է փոխանակում, որպեսզի աջակցի տեղակայումները շատ մեծ տվյալների հավաքածուներով և բարձր թողունակությամբ գործառնություններով: … Հորիզոնական մասշտաբավորում ներառում է համակարգի տվյալների բազայի բաժանում և բեռնում մի քանի սերվերների վրա՝ ավելացնելով լրացուցիչ սերվերներ՝ ըստ պահանջի հզորությունը մեծացնելու համար

Խորհուրդ ենք տալիս: