Պատահականության թեստը վավեր է ցանկացած տեսակի նմուշի համար, անկախ նրանից, թե ինչպես է ընտրված նմուշը Սա չափազանց կարևոր հատկություն է, քանի որ ոչ պատահական նմուշների օգտագործումը տարածված է փորձարկումները, և պարամետրային վիճակագրական աղյուսակները (օրինակ՝ t և F աղյուսակները) վավեր չեն նման նմուշների համար։
Ի՞նչ են պատահականության թեստերը:
Պատահականացման թեստերը կարելի է համարել որպես տվյալների հետազոտմանայլ միջոց և չեն սահմանափակում պոպուլյացիաների վերաբերյալ ենթադրությունները: … Այսպիսով, եկեք շարժվենք՝ վերցնելով մեր բոլոր տվյալները, դրանք օդ շպրտելով և թույլ տալով, որ դրանց կեսն ընկնի մի խմբի մեջ, իսկ մյուս կեսը՝ մյուս խմբի մեջ:
Որտեղի՞ց է գալիս ընտրանքի բաշխումը, երբ դուք օգտագործում եք պատահականացման թեստ:
Պատահականության բաշխումը բոլոր արժեքների հիստոգրամն է վիճակագրության համար բոլոր հնարավոր եղանակներից, որոնք փորձարարական միավորները կարող էին պատահականորեն վերագրվել խմբերին Ընտրանքային մոդելում կա պատճառ. Ընտրանքային վիճակագրության փոփոխականությունը պայմանավորված է նրանով, որ մենք առաջացրել ենք փոփոխականություն՝ վերցնելով պատահական նմուշ:
Ինչի՞ համար են օգտագործվում պատահականության բաշխումները:
Օգտագործեք պատահականացման բաշխումը p-արժեքը գտնելու համար: Որոշեք՝ մերժեք, թե չմերժեք զրոյական վարկածը: Նշեք իրական աշխարհի եզրակացությունը՝ կապված բուն հետազոտության հարցի հետ:
Ի՞նչ է պայմանական պատահականացումը:
Պատահականացումը փորձի մեջ է, որտեղ դուք պատահականորեն ընտրում եք ձեր փորձնական մասնակիցներին… Եթե դուք օգտագործում եք պատահականացում ձեր փորձերում, դուք պաշտպանվում եք կողմնակալությունից: Օրինակ, ընտրության կողմնակալությունը (որտեղ որոշ խմբեր քիչ են ներկայացված) վերացվում է, իսկ պատահական կողմնակալությունը (որտեղ պատահական անհավասարակշռություններ են տեղի ունենում) նվազագույնի է հասցվում:
