Ե՞րբ օգտագործել wilcoxon ստորագրված վարկանիշային թեստը:

Բովանդակություն:

Ե՞րբ օգտագործել wilcoxon ստորագրված վարկանիշային թեստը:
Ե՞րբ օգտագործել wilcoxon ստորագրված վարկանիշային թեստը:

Video: Ե՞րբ օգտագործել wilcoxon ստորագրված վարկանիշային թեստը:

Video: Ե՞րբ օգտագործել wilcoxon ստորագրված վարկանիշային թեստը:
Video: Ե՞րբ օգտագործել հակասնկային 2024, Նոյեմբեր
Anonim

Երբ դուք ունեք տվյալներ, որոնք կազմված են որոշակի միավորներով, նախընտրելի է Wilcoxon-ի ստորագրված վարկանիշային թեստը: Երբ տվյալները որոշակի միավոր չեն, կամ եթե տվյալները դիտողական են, օրինակ՝ «ավելի ագրեսիվ» ընդդեմ «պակաս ագրեսիվ», ապա նշանի թեստը համապատասխան վիճակագրություն է։

Ե՞րբ է պետք կատարել Wilcoxon թեստը:

Այն օգտագործվում է նույն մասնակիցներից ստացված միավորների երկու հավաքածու համեմատելու համար: Դա կարող է տեղի ունենալ, երբ մենք ցանկանում ենք հետաքննել միավորների ցանկացած փոփոխություն մեկ ժամանակային կետից մյուսը, կամ երբ անհատները ենթարկվում են մեկից ավելի պայմանների:

Ինչու ենք մենք օգտագործում Wilcoxon-ի ստորագրված վարկանիշային թեստը:

Ուիլքոքսոնի թեստը ոչ պարամետրիկ վիճակագրական թեստ է, որը համեմատում է երկու զույգ խմբեր և գալիս է երկու տարբերակով՝ Rank Sum թեստ կամ Ստորագրված վարկանիշային թեստ:Թեստի նպատակն է որոշել, արդյոք զույգերի երկու կամ ավելի խմբերը միմյանցից տարբեր են վիճակագրորեն նշանակալի ձևով

Ե՞րբ պետք է օգտագործվի Wilcoxon-ի համընկնող զույգերի վարկանիշային թեստը:

Այն առավել հաճախ օգտագործվում է զուգակցված դիտարկումների միջին (կամ միջին) տարբերությունը ստուգելու համար ՝ անկախ այն բանից, թե արդյոք չափումներ են կատարվել զույգ միավորների վրա, թե չափումներ կատարելուց առաջ և հետո: միավոր. Այն կարող է օգտագործվել նաև որպես մեկ ընտրանքային թեստ՝ ստուգելու համար, թե արդյոք որոշակի նմուշը ծագել է որոշակի մեդիանով պոպուլյացիայից:

Պե՞տք է օգտագործեմ Wilcoxon կամ t-test:

Միջին կանոնն այն է, որ « Wilcoxon թեստերը ունեն t-թեստի հզորության մոտ 95%-ը, եթե տվյալները իսկապես նորմալ են, և հաճախ շատ ավելի հզոր են, եթե տվյալները չեն, այնպես որ պարզապես օգտագործեք Wilcoxon»-ը երբեմն լսվում է, բայց եթե 95%-ը վերաբերում է միայն մեծ n-ին, սա թերի պատճառաբանություն է փոքր նմուշների համար:

Խորհուրդ ենք տալիս: