Բաշխումը շեղված է եթե նրա պոչերից մեկն ավելի երկար է, քան մյուսը Առաջին ցուցադրված բաշխումն ունի դրական թեքություն: Սա նշանակում է, որ այն երկար պոչ ունի դրական ուղղությամբ։ Նրա ներքևի բաշխումը բացասական թեքություն ունի, քանի որ այն ունի երկար պոչ բացասական ուղղությամբ:
Ի՞նչ է բաշխման շեղումը:
Ասում են, որ բաշխումը շեղված է երբ տվյալների կետերը ավելի շատ են հավաքվում դեպի սանդղակի մի կողմը, քան մյուսը՝ ստեղծելով ոչ սիմետրիկ կոր: Այլ կերպ ասած, բաշխման աջ և ձախ կողմերը ձևավորվում են միմյանցից տարբեր:
Ինչպե՞ս եք մեկնաբանում շեղ բաշխումը:
Մեկնաբանում. Եթե թեքությունը դրական է, ապա տվյալները դրականորեն շեղված են կամ թեքված աջ, ինչը նշանակում է, որ բաշխման աջ պոչն ավելի երկար է, քան ձախը: Եթե թեքությունը բացասական է, տվյալները բացասաբար են շեղված կամ թեքված դեպի ձախ, ինչը նշանակում է, որ ձախ պոչն ավելի երկար է:
Ինչպե՞ս եք գտնում բաշխման թեքությունը:
Հաշվարկ. Դասագրքերի մեծ մասում տրված բանաձևն է Skew=3(միջին – միջին) / Ստանդարտ շեղում: Սա հայտնի է որպես այլընտրանքային Pearson Mode Skewness: Դուք կարող եք ձեռքով հաշվարկել թեքությունը:
Ինչ է կոչվում շեղ բաշխումը:
Ձախ թեքված բաշխումն ունի երկար ձախ պոչ: Ձախ թեքված բաշխումները կոչվում են նաև բացասաբար շեղված բաշխումներ։ Դա պայմանավորված է նրանով, որ թվային տողի վրա բացասական ուղղությամբ երկար պոչ կա: Միջինը նույնպես գագաթից ձախ է: … Աջ շեղ բաշխումները կոչվում են նաև դրական- թեք բաշխումներ
