Python-ում թոքենիզացիան հիմնականում վերաբերում է տեքստի ավելի մեծ հատվածը փոքր տողերի, բառերի բաժանելուն կամ նույնիսկ ոչ անգլերեն լեզվի համար բառեր ստեղծելուն::
Ինչպե՞ս եք օգտագործում Tokenize-ը Python-ում:
Բնական լեզվի գործիքների հավաքածուն (NLTK) գրադարան է, որն օգտագործվում է դրան հասնելու համար: Տեղադրեք NLTK-ն՝ նախքան բառի նշանավորման python ծրագրին անցնելը: Այնուհետև մենք օգտագործում ենք բառի_tokenize մեթոդը պարբերությունը առանձին բառերի բաժանելու համար: Երբ մենք կատարում ենք վերը նշված կոդը, այն առաջացնում է հետևյալ արդյունքը։
Ի՞նչ է անում NLTK Tokenize-ը:
NLTK-ը պարունակում է մոդուլ, որը կոչվում է tokenize, որը հետագայում դասակարգվում է երկու ենթակատեգորիաների. Word tokenize. Մենք օգտագործում ենք word_tokenize մեթոդը՝ նախադասությունը նշանների կամ բառերի բաժանելու համար: Նախադասության նշանավորում. մենք օգտագործում ենք sent_tokenize մեթոդը՝ փաստաթուղթը կամ պարբերությունը նախադասությունների բաժանելու համար:
Ի՞նչ է նշանակում Tokenize ասելով:
Tokenization-ը զգայուն տվյալները անզգայուն տվյալների վերածելու «tokens» կոչվողգործընթացն է, որը կարող է օգտագործվել տվյալների բազայում կամ ներքին համակարգում՝ առանց դրանք ընդգրկելու: Tokenization-ը կարող է օգտագործվել զգայուն տվյալների ապահովման համար՝ փոխարինելով սկզբնական տվյալները նույն երկարության և ձևաչափի անկապ արժեքով:
Ի՞նչ է նշանակում Tokenize ծրագրավորման մեջ:
Tokenization-ը տողերի հաջորդականությունը բաժանելու գործողություն է, ինչպիսիք են բառերը, հիմնաբառերը, արտահայտությունները, խորհրդանիշները և այլ տարրեր, որոնք կոչվում են նշաններ:
