Քիմիայում վերարտադրելիություն և կրկնելիություն տերմիններն օգտագործվում են որոշակի քանակական իմաստով. միջլաբորատոր փորձարկումներում քիմիական նյութի կոնցենտրացիան կամ այլ քանակությունը բազմիցս չափվում է տարբեր լաբորատորիաներում՝ գնահատելու համար: չափումների փոփոխականություն
Ո՞րն է վերարտադրելիության նպատակը:
Ինչու է տվյալների վերարտադրելիությունը կարևոր: Տվյալների վերարտադրելիության կարևորության առաջին պատճառն այն է, որ այն ավելի շատ հնարավորություն է ստեղծում նոր պատկերացումների համար Դա պայմանավորված է նրանով, որ դուք պետք է փոփոխություններ կատարեք փորձի մեջ՝ տվյալները վերարտադրելու համար՝ դեռևս նույն արդյունքների հասնելու նպատակով:.
Ո՞րն է վերարտադրելիության օրինակը:
1. Գիտական արդյունքների կրկնօրինակում, կրկնում և վերարտադրում: … Հաշվարկային առարկաներում, օրինակ, վերարտադրելիությունը հաճախ վերաբերում է միայն հաշվարկները վերարտադրելու կարողությանը, այսինքն՝ այն վերաբերում է բացառապես տվյալների և ծածկագրի փոխանակմանը և բավականաչափ ծանոթագրմանը (օրինակ՝ Peng 2011, 2015 թ.).
Ինչու է վերարտադրելիությունը կարևոր հետազոտության մեջ:
Վերարտադրելիությունը կարևոր է որովհետև դա միակ բանն է, որ հետազոտողը կարող է երաշխավորել ուսումնասիրության վերաբերյալ… Այսպիսով, վերարտադրելիությունը կարևոր է ոչ թե այն պատճառով, որ ապահովում է արդյունքների ճիշտ լինելը, այլ ավելի շուտ այն պատճառով, որ այն ապահովում է թափանցիկություն և մեզ վստահություն է տալիս հասկանալու, թե կոնկրետ ինչ է արվել:
Ինչպե՞ս գիտեք, արդյոք տվյալները վերարտադրելի են:
Վերարտադրելիությունը կամ հուսալիությունը տվյալների կայունության աստիճանն է, երբ չափումը կրկնվում է նմանատիպ պայմաններում Եթե նույն թեստն իրականացնող երկու հետազոտողների բացահայտումները (օրինակ՝ չափումը արյան ճնշման) շատ մոտ են, դիտարկումները ցույց են տալիս միջդիտորդական վերարտադրելիության բարձր աստիճան:
