WOE-ը պետք է լինի միապաղաղ, այսինքն՝ կամ աճի կամ նվազի աղբամանների հետ: Դուք կարող եք գծագրել WOE արժեքները և ստուգել գծայինությունը գրաֆիկի վրա:
Ինչու՞ պետք է Վայը միապաղաղ լինի:
Վա՜յ վերափոխումը միապաղաղ կապի միջոցով ապահովում է հարմար միջոց վերոհիշյալ մտահոգություններից յուրաքանչյուրը լուծելու: Հարկ է նաև նշել, որ թվային փոփոխականը և նրա խիստ միատոն ֆունկցիաները պետք է համընկնեն միևնույն միատոն WoE փոխակերպմանը:
Ինչպե՞ս է վայը օգտագործվում լոգիստիկ ռեգրեսիայում:
Անվանական կամ դիսկրետ փոփոխականի
Ապացույցների կշիռը (WOE) կոդավորումը լայնորեն օգտագործվում է երկուական լոգիստիկ ռեգրեսիայի մոդելներում օգտագործման համար կանխագուշակողներ պատրաստելիս: WOE կոդավորումն օգտագործելիս կարևոր նախնական քայլ է կանխագուշակման մակարդակների միավորումը՝ խնայողության հասնելու համար՝ չհրաժարվելով կանխատեսող ուժից:
Ի՞նչ է վայ մեքենայական ուսուցումը:
Ապացույցների կշիռը (WOE) հզոր գործիք է տվյալների գիտության մեջ առանձնահատկությունների ներկայացման և գնահատման համար: … Չնայած նման փոխակերպումները հատկանիշը վերածում են վեկտորի և կարող են սնվել մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների մեջ, 0-1 արժեք ունեցող վեկտորները դժվար է մեկնաբանել որպես հատկանիշ:
Ի՞նչ է միապաղաղ բինինգը:
Մոնոտոն կապակցում հիմնված առավելագույն կուտակային թիրախային արագության վրա (MAPA) Նկարագրություն: cum. bin-ն իրականացնում է միապաղաղ բինինգ՝ հիմնված առավելագույն կուտակային թիրախային արագության վրա: Այս ալգորիթմը հայտնի է որպես MAPA (Monotone Adjacent Pooling Algorithm):
