Միջին քառակուսի սխալը (MSE) չափում է, թե որքանով է հարմարեցված գիծը տվյալների կետերին: … MSE-ն ունի ուղղահայաց առանցքի վրա գծագրվածի միավորները: Մեկ այլ մեծություն, որը մենք հաշվարկում ենք, Արմատային միջին քառակուսի սխալն է (RMSE): Դա պարզապես միջին քառակուսի սխալի քառակուսի արմատն է:
Ո՞րն է տարբերությունը միջին քառակուսու և նվազագույն քառակուսի սխալի միջև:
MSE-ն լավ գնահատական է, որը դուք կարող եք օգտագործել: Ամփոփելու համար հիշեք, որ LSE-ն մոդել է կառուցող մեթոդ է, իսկ MSE-ն չափիչ է, որը գնահատում է ձեր մոդելի կատարումը: MSE (միջին քառակուսի սխալ) քառակուսի սխալի միջինն է, այսինքն՝ տարբերությունը գնահատողի և գնահատված -ի միջև:
Ինչու՞ է միջին քառակուսի սխալը քառակուսի:
Դա դա անում է՝ հաշվի առնելով կետերից մինչև ռեգրեսիոն գիծ հեռավորությունները (այս հեռավորությունները «սխալներն են») և քառակուսիացնելով դրանք: Քառակուսիացումը անհրաժեշտ է բացասական նշանները հեռացնելու համար: Այն նաև ավելի մեծ կշիռ է տալիս ավելի մեծ տարբերություններին: Այն կոչվում է միջին քառակուսի սխալ, քանի որ դուք գտնում եք մի շարք սխալների միջինը
Ո՞րն է տարբերությունը միջին քառակուսի սխալի և R քառակուսու միջև:
R-Squared-ը նաև կոչվում է որպես MSE-ի ստանդարտացված տարբերակ: R-քառակուսին ներկայացնում է ռեգրեսիոն մոդելի կողմից ֆիքսված պատասխանի փոփոխականի շեղման բաժինը, այլ ոչ թե MSE-ն, որն արտացոլում է մնացորդային սխալը:
Ի՞նչ է MSE-ն և SSE-ն:
Քառակուսի սխալների գումարը (SSE) իրականում քառակուսի սխալների կշռված գումարն է, եթե հետերոսկեդաստիկ սխալների տարբերակը հավասար չէ հաստատուն շեղմանը: Միջին քառակուսի սխալը (MSE) է SSE-ն բաժանված ազատության աստիճանների վրա սահմանափակված մոդելի սխալների համար, որը n-2 (k+1):
