Ինչպես կետ-բիսերիալում, երկու դիխոտոմ փոփոխականների համար Պիրսոնի հարաբերակցությունը հաշվարկելը նույն է, ինչ ph-ը: T-test/correlation-ի համարժեքության նման, երկու դիխոտոմ փոփոխականների միջև կապը նույնն է, ինչ երկու խմբերի միջև եղած տարբերությունը, երբ կախված փոփոխականը երկփեղկված է:
Կարո՞ղ եք փոխկապակցվածություն կատարել երկփեղկ փոփոխականների հետ:
Երկկողմանի կատեգորիկ փոփոխականի և շարունակական փոփոխականի համար կարող եք հաշվարկել Pearson հարաբերակցությունը, եթե դասակարգային փոփոխականն ունի 0/1-կոդավորում կատեգորիաների համար: Այս հարաբերակցությունն այնուհետև հայտնի է նաև որպես կետային-երկուսիական հարաբերակցության գործակից:
Կարո՞ղ եք կապել 2-ից ավելի փոփոխականներ:
Մենք կարող ենք նաև հաշվարկել հարաբերակցությունը ավելի քան երկու փոփոխականների միջև: … Հաճախ բաժանորդները հանվում են, և բազմակի հարաբերակցության գործակիցը և որոշման բազմակի գործակիցը գրվում են պարզապես R և R2 համապատասխանաբար: Այս սահմանումները կարող են նաև ընդլայնվել ավելի քան երկու անկախ փոփոխականներով:
Կարո՞ղ եք կապել երկու երկուական փոփոխականներ:
Պիրսոնի և Սփիրմանի հարաբերակցությունը սահմանվում է այնքան ժամանակ, քանի դեռ երկու երկուական փոփոխականների երկուսն էլ-ի համար ունեք մի քանի 0 և մի քանի 1, ասենք y և x: Օրինակ, ցանկացած իրավիճակում, երբ երկու վեկտորները նույնական են, յուրաքանչյուրում որոշ 0 և 1-եր ունենալու դեպքում, ապա ըստ սահմանման y=x և հարաբերակցությունը անպայմանորեն 1 է::
Ինչպե՞ս եք գտնում հարաբերությունները երկու դասակարգային փոփոխականների միջև:
Երկու կատեգորիկ փոփոխականների միջև հարաբերությունները ուսումնասիրելու ընդհանուր եղանակներ
- Գրաֆիկական. կլաստերացված գծապատկեր; կուտակված գծապատկեր:
- Նկարագրական վիճակագրություն. խաչաձև աղյուսակներ։
- Վարկածների փորձարկում. թեստեր համամասնությունների տարբերության վերաբերյալ: chi-square-ը փորձարկում է թեստ՝ ստուգելու համար, թե արդյոք երկու դասակարգային փոփոխականներ անկախ են: