- օգտագործվում է ընտրանքի չափը (n) հաշվարկելու համար՝ հաշվի առնելով բնակչության չափը (N) և սխալի սահմանը (e): - Այն հաշվարկվում է որպես n=N / (1+Ne2).
Ինչպե՞ս եք լուծում սլովինի բանաձևը:
Սլովինի բանաձևը տրված է հետևյալ կերպ. n=N/(1+Ne2), որտեղ n-ն ընտրանքի չափն է, N-ը պոպուլյացիայի չափն է, իսկ e-ն հետազոտողի կողմից որոշվող սխալի սահմանն է։
Ո՞րն է շերտավորված նմուշառման բանաձևը:
Օրինակ, եթե հետազոտողը ցանկացել է 50,000 շրջանավարտների ընտրանք՝ օգտագործելով տարիքային միջակայքը, ապա համաչափ շերտավորված պատահական նմուշը կստացվի այս բանաձևով. (նմուշի չափ/բնակչության չափ) x շերտի չափ.
Ի՞նչ է շերտավորված նմուշի օրինակը:
Շերտավորված ընտրանքն այն ընտրանքն է, որն ապահովում է, որ տվյալ բնակչության ենթախմբերը (շերտերը) յուրաքանչյուրը պատշաճ կերպով ներկայացված լինեն հետազոտական հետազոտության ընտրանքային ամբողջ պոպուլյացիայի մեջ: Օրինակ՝ կարելի է չափահասների նմուշը բաժանել ենթախմբերի՝ ըստ տարիքի, օրինակ՝ 18–29, 30–39, 40–49, 50–59 և 60 և բարձր։
Ի՞նչ է կլաստերի օրինակը:
Հետազոտության մեջ օգտագործվող ամենատարածված կլաստերը աշխարհագրական կլաստերն է: Օրինակ, հետազոտողը ցանկանում է ուսումնասիրել Իսպանիայում ավագ դպրոցի աշակերտների ակադեմիական արդյունքները: Նա կարող է ամբողջ բնակչությանը (Իսպանիայի բնակչությունը) բաժանել տարբեր կլաստերների (քաղաքների):
