Պարզ ասած՝ նախապես պատրաստված մոդելը մոդել է, որը ստեղծվել է մեկ ուրիշի կողմից՝ նմանատիպ խնդիր լուծելու համար Նմանատիպ խնդիր լուծելու համար զրոյից մոդել կառուցելու փոխարեն, դուք օգտագործեք այլ խնդրի վրա պատրաստված մոդելը որպես ելակետ: Օրինակ, եթե ցանկանում եք ինքնուրույն սովորող մեքենա կառուցել։
Ինչո՞ւ է ձեռնտու CNN-ների համար նախապես պատրաստված մոդելների օգտագործումը:
Սովորաբար, նախապես վերապատրաստված CNN-ներն ունեն արդյունավետ զտիչներ՝ պատկերներից տեղեկատվություն հանելու համար, քանի որ դրանք պատրաստված են լավ բաշխված տվյալների բազայով և ունեն լավ ճարտարապետություն: Հիմնականում, կոնվոլյուցիոն շերտերի զտիչները պատշաճ կերպով պատրաստված են պատկերների առանձնահատկությունները հանելու համար:
Ի՞նչ է նշանակում Pretrained մոդել ասելով:
Սահմանում. մոդել, որն ինքնուրույն սովորել է կանխատեսող հարաբերություններ վերապատրաստման տվյալներից՝ հաճախ օգտագործելով մեքենայական ուսուցում:
Ինչու՞ պետք է նախապես պատրաստված մոդելները լավ կարգավորվեն:
Ցանցը կարգավորելու խնդիրն է կսմթել արդեն պատրաստված ցանցի պարամետրերը, որպեսզի այն հարմարվի նոր առաջադրանքին Ինչպես բացատրվեց այստեղ, սկզբնական շերտերը սովորեք շատ ընդհանուր առանձնահատկություններ, և երբ մենք ավելի ենք բարձրանում ցանցը, շերտերը հակված են սովորելու օրինաչափություններ, որոնք ավելի հատուկ են այն առաջադրանքին, որի վրա մարզվում է:
Ի՞նչ է Pretrained Database?
Նախապես վերապատրաստված մոդելը պահված ցանց է, որը նախկինում վերապատրաստվել է մեծ տվյալների բազայի վրա, սովորաբար պատկերների դասակարգման լայնածավալ առաջադրանքում: Դուք կա՛մ օգտագործում եք նախապես պատրաստված մոդելը, ինչպիսին կա, կա՛մ օգտագործում եք փոխանցման ուսուցում՝ այս մոդելը տվյալ առաջադրանքին հարմարեցնելու համար:
