Գենետիկական ալգորիթմը որոնման վրա հիմնված ալգորիթմ է, որն օգտագործվում է մեքենայական ուսուցման օպտիմալացման խնդիրների լուծման համար: Այս ալգորիթմը կարևոր է, քանի որ այն լուծում է բարդ խնդիրներ, որոնց լուծումը երկար ժամանակ կպահանջի:
Գենետիկական ալգորիթմները մեքենայական ուսուցման մաս են:
Գենետիկական ալգորիթմները կարևոր են մեքենայական ուսուցման մեջ երեք պատճառով. Նախ, նրանք գործում են դիսկրետ տարածությունների վրա, որտեղ գրադիենտի վրա հիմնված մեթոդները չեն կարող օգտագործվել: … Երկրորդ, դրանք ըստ էության ամրապնդող ուսուցման ալգորիթմներ են Ուսուցման համակարգի արդյունավետությունը որոշվում է մեկ թվով՝ համապատասխանությամբ:
Ի՞նչ տեսակի ալգորիթմ է գենետիկական ալգորիթմը:
Գենետիկական ալգորիթմը մի տեսակ ստոխաստիկ ալգորիթմ է, որը հիմնված է հավանականության տեսության վրա: Այս մեթոդը վերնաշենքի փուլային մոդելի վրա կիրառելիս որոնման գործընթացը որոշվում է ստոխաստիկ ռազմավարությամբ:
Արդյո՞ք գենետիկական ալգորիթմի ամրապնդումը ուսուցում է:
Եզրափակելով, գենետիկական ալգորիթմը գերազանցում է ամրապնդման ուսուցման-ը միջին ուսուցման ժամանակի նկատմամբ, չնայած այն հանգամանքին, որ նախորդը ցույց է տալիս մեծ տարբերություն, այսինքն՝ գենետիկական ալգորիթմն ապահովում է ավելի լավ ուսուցման արդյունավետություն:
Ի՞նչ է գենետիկական ծրագրավորումը մեքենայական ուսուցման մեջ:
Արհեստական ինտելեկտում գենետիկական ծրագրավորումը (GP) զարգացող ծրագրերի տեխնիկա է, սկսած ոչ պիտանի (սովորաբար պատահական) ծրագրերից, որոնք հարմար են որոշակի առաջադրանքի համար՝ կիրառելով ծրագրերի բնակչության բնական գենետիկական պրոցեսներին նմանվող գործողություններ։