Մինչև 1997 թվականը Deep Blue-ը բավական բարդ էր՝ հաղթելու Կասպարովին՝ աշխարհի գործող չեմպիոնին: Թեև, անկասկած, AI-ն, Deep Blue-ը ավելի քիչ էր ապավինում մեքենայական ուսուցմանը, քան ներկայիս համակարգերը… Deep Blue-ն, ըստ էության, հիբրիդ էր, ընդհանուր նշանակության գերհամակարգչային պրոցեսոր՝ հագեցած շախմատային արագացուցիչ չիպերով::
Ի՞նչ ալգորիթմ է օգտագործել Deep Blue-ը:
Deep Blue-ն օգտագործեց հատուկ VLSI չիպեր՝ ալֆա-բետա որոնման ալգորիթմըզուգահեռ գործարկելու համար, GOFAI-ի (լավ հնաոճ արհեստական ինտելեկտի) օրինակ: Համակարգն իր խաղային ուժը ստացել է հիմնականում բիրտ ուժի հաշվողական հզորությունից։
Deep Blue-ն օգտագործե՞լ է նյարդային ցանց:
IBM-ն իրենք են ասում ոչ, Deep Blue-ը չի օգտագործում արհեստական ինտելեկտԱյնուամենայնիվ, Deep Blue-ն իսկապես օգտագործեց տախտակի գնահատման գործառույթը, որը կազմված էր բազմաթիվ պարամետրերից, և այդ պարամետրերը որոշվեցին «վերլուծելով հազարավոր վարպետ խաղեր»: Դա մեքենայական ուսուցման ձև է իմ գրքում:
Ո՞վ է ծրագրավորել Deep Blue?
IBM համակարգչային գիտնականները հետաքրքրված էին շախմատային հաշվարկով 1950-ականների սկզբից: 1985թ.-ին Կարնեգի Մելլոնի համալսարանի ասպիրանտ Feng-Hsiung Hsu, սկսեց աշխատել իր դիսերտացիայի նախագծի վրա. շախմատ խաղալու մեքենա, որը նա անվանեց ChipTest::
Արդյո՞ք Deep Blue-ն արհեստական բանականություն է:
Այս չափով, Deep Blue-ը չի օգտագործում AI, քանի որ այն շախմատ է խաղում շատ տարբեր, քան մարդը: Օրինակ, Deep Blue-ն ստեղծում և գնահատում է մոտ 200 միլիոն շախմատային դիրք վայրկյանում, ինչը ոչ մի մարդ չի կարող անել: Իրականում, համակարգչային շախմատը վաղուց է «արհեստական ինտելեկտ» տերմինը:
