Համակարգչային գիտության և գործառնությունների հետազոտության մեջ գենետիկական ալգորիթմը մետահևրիստիկա է, որը ներշնչված է բնական ընտրության գործընթացից, որը պատկանում է էվոլյուցիոն ալգորիթմների ավելի մեծ դասին:
Ի՞նչ է նշանակում գենետիկական ալգորիթմ:
Գենետիկական ալգորիթմը (GA) մեթոդ է սահմանափակված և անսահմանափակ օպտիմալացման խնդիրների լուծման համար՝ հիմնված բնական ընտրության գործընթացի վրա, որը ընդօրինակում է կենսաբանական էվոլյուցիան::
Ի՞նչ է գենետիկական ալգորիթմը օրինակով:
Գենետիկական ալգորիթմը որոնողական էվրիստիկա է, որը ներշնչված է Չարլզ Դարվինի բնական էվոլյուցիայի տեսությունից Այս ալգորիթմն արտացոլում է բնական ընտրության գործընթացը, որտեղ ամենահարմար անհատներն ընտրվում են վերարտադրության համար ըստ հերթականության։ գալիք սերնդի սերունդ տալ։
Ինչի՞ համար են օգտագործվում գենետիկական ալգորիթմները:
Գենետիկական ալգորիթմները սովորաբար օգտագործվում են օպտիմիզացման և որոնման խնդիրների բարձրորակ լուծումներ ստեղծելու համար՝ հիմնվելով կենսաբանորեն ներշնչված օպերատորների վրա, ինչպիսիք են մուտացիան, խաչմերուկը և ընտրությունը::
Ի՞նչ է գենետիկական ալգորիթմը մեքենայական ուսուցման մեջ:
Գենետիկական ալգորիթմը (GA) էվրիստիկ որոնման ալգորիթմ է, որն օգտագործվում է որոնման և օպտիմալացման խնդիրները լուծելու համար Այս ալգորիթմը էվոլյուցիոն ալգորիթմների ենթաբազմություն է, որոնք օգտագործվում են հաշվարկներում: … GA-ները հիմնված են նաև քրոմոսոմների վարքագծի և դրանց գենետիկ կառուցվածքի վրա:
