Սխալ դասակարգման մակարդակ. այն ցույց է տալիս, թե կանխատեսումների որ մասն է սխալ: Այն նաև հայտնի է որպես դասակարգման սխալ: Դուք կարող եք այն հաշվարկել՝ օգտագործելով (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) կամ (1-Ճշգրտություն): Ճշգրտություն. այն ցույց է տալիս, թե կանխատեսումների որ մասն է որպես դրական դաս իրականում դրական:
Ի՞նչ է նշանակում սխալ դասակարգման մակարդակը:
«Դասակարգման սխալը» մեկ դեպք է, երբ ձեր դասակարգումը սխալ էր, և «սխալ դասակարգումը» նույնն է, մինչդեռ «սխալ դասակարգման սխալը» կրկնակի բացասական է: Մյուս կողմից, «սխալ դասակարգման տոկոսադրույքը» սխալ դասակարգումների տոկոսն է:
Արդյո՞ք սխալ դասակարգման ավելի բարձր կամ ավելի ցածր մակարդակը ավելի լավ է:
Ամենաբարձր ճշգրտությամբ և ճշգրտությամբ դասակարգման տեխնիկան ամենացածր սխալ դասակարգման արագությամբ և արմատային միջին քառակուսի սխալով համարվում է կանխատեսման նպատակների համար ամենախելացի դասակարգիչը:
Ի՞նչ է սխալ դասակարգման մակարդակը մեքենայական ուսուցման մեջ:
Սխալ դասակարգման տոկոսադրույքը (%). Սխալ դասակարգված դեպքերի տոկոսը ոչինչ չէ, այլ դասակարգչի սխալ դասակարգման մակարդակը և կարող է հաշվարկվել որպես: (2) • Արմատային միջին քառակուսի (RMS) սխալ. RMSE սովորաբար ցույց է տալիս, թե որքան հեռու է մոդելը ճիշտ պատասխան տալուց:
Ինչպե՞ս եք նվազեցնում սխալ դասակարգման մակարդակը:
Եթե ցանկանում եք նվազեցնել սխալ դասակարգումը պարզապես հավասարակշռեք ձեր նմուշները յուրաքանչյուր դասում Եվ եթե ցանկանում եք բարձրացնել ճշգրտությունը, պարզապես վերցրեք շատ փոքր արժեք նախնական ուսուցման արագության համար՝ սահմանելով ընտրանքների պարամետրերը:. Նախ, դուք պետք է համեմատեք վերապատրաստման, վավերացման և փորձարկման տվյալների ճշգրտությունը:
