Logo hy.boatexistence.com

Արդյո՞ք mainframe-ն ունի տվյալների բազա:

Բովանդակություն:

Արդյո՞ք mainframe-ն ունի տվյալների բազա:
Արդյո՞ք mainframe-ն ունի տվյալների բազա:

Video: Արդյո՞ք mainframe-ն ունի տվյալների բազա:

Video: Արդյո՞ք mainframe-ն ունի տվյալների բազա:
Video: Windows WMI: WMI repository, Providers, Infrastructure, and namespaces 2024, Մայիս
Anonim

DB2® z/OS®-ի համար հարաբերական տվյալների բազայի կառավարում համակարգ է, որն աշխատում է հիմնական համակարգով: Հարաբերական տվյալների բազան տվյալների բազա է, որտեղ բոլոր տվյալները տրամաբանորեն պարունակվում են աղյուսակներում: Այս տվյալների բազաները կազմակերպված են ըստ հարաբերական մոդելի:

Արդյո՞ք mainframe-ը տվյալների բազա է:

Մեյնֆրեյմը տվյալների կենտրոնական պահոցն է կամ հանգույց կորպորացիայի տվյալների մշակման կենտրոնում, որը կապված է օգտատերերի հետ ոչ այնքան հզոր սարքերի միջոցով, ինչպիսիք են աշխատանքային կայանները կամ տերմինալները: Mainframe-ի առկայությունը հաճախ ենթադրում է հաշվարկման կենտրոնացված ձև՝ ի տարբերություն հաշվարկման բաշխված ձևի:

Ինչպե՞ս կարող եմ մուտք գործել իմ հիմնական համակարգի տվյալների բազա:

Միջին ֆրեյմի տվյալներ մուտք գործելու համար դուք պետք է կատարեք հետևյալ քայլերը. Քայլ 1. Ստեղծեք սկզբնաղբյուր գրադարան, PDS, այնուհետև պատճենեք արտեֆակտները, ինչպիսիք են պատճենահանման գրքերը և տվյալների բազան: սկզբնաղբյուր, սկզբնաղբյուր գրադարան:Քայլ 2. Միացեք տվյալների ծառայության սերվերին, որն աշխատում է z/OS® հիմնական օրինակով:

Ի՞նչ է ներառում հիմնական սարքը:

Իրենց հիմքում հիմնական համակարգիչները բարձր արդյունավետությամբ համակարգիչներ են՝ մեծ քանակությամբ հիշողությամբ և պրոցեսորներով, որոնք իրական ժամանակում մշակում են միլիարդավոր պարզ հաշվարկներ և գործարքներ: Հիմնական ֆրեյմը կարևոր է առևտրային տվյալների բազաների, գործարքների սերվերների և հավելվածների համար, որոնք պահանջում են բարձր ճկունություն, անվտանգություն և շարժունություն:

Ի՞նչ է իրականում mainframe-ը:

Հիմնական համակարգիչը, որը ոչ պաշտոնապես կոչվում է հիմնական կամ մեծ երկաթ, համակարգիչ է, որն օգտագործվում է հիմնականում խոշոր կազմակերպությունների կողմից կարևորագույն ծրագրերի համար, ինչպիսիք են զանգվածային տվյալների մշակումը առաջադրանքների համար, ինչպիսիք են մարդահամարները, արդյունաբերությունը և սպառողների վիճակագրություն, ձեռնարկության ռեսուրսների պլանավորում և լայնածավալ գործարքների մշակում:

Խորհուրդ ենք տալիս: