Հակառակորդների ուսուցման ընթացքում վերապատրաստման տվյալները ավելացվում են «հակառակորդ» նմուշներով, որոնք ստեղծվել են հարձակման ալգորիթմի միջոցով Եթե հարձակվողն օգտագործում է նմանատիպ հարձակման ալգորիթմ հակառակորդների օրինակներ ստեղծելու համար, ապա հակառակորդի կողմից պատրաստված անձը ցանցը կարող է բավականին ամուր լինել հարձակման համար:
Ինչպե՞ս է աշխատում հակառակորդի ուսուցումը:
Հակառակորդ մեքենայական ուսուցումը մեքենայական ուսուցման տեխնիկա է, որը փորձում է խաբել մոդելներին՝ տրամադրելով խաբուսիկ ներդրում: … Մեքենայական ուսուցման մեթոդների մեծ մասը նախագծված է աշխատելու համար հատուկ խնդիրների հավաքածուների վրա, որոնցում ուսուցման և թեստի տվյալները ստեղծվում են նույն վիճակագրական բաշխումից (IID):
Ինչպե՞ս են գործում հակառակորդների օրինակները:
Հակառակ օրինակները ներածումներ են մեքենայական ուսուցման մոդելների համար, որոնք հարձակվողը միտումնավոր նախագծել է մոդելի սխալ թույլ տալու համար; դրանք մեքենաների համար օպտիկական պատրանքներ են:… Հակառակորդ մուտքագրումը, որը ծածկված է սովորական պատկերի վրա, կարող է ստիպել դասակարգիչին սխալ դասակարգել պանդային որպես գիբոն:
Ի՞նչ է հակառակորդի ուսուցումը խորը ուսուցման մեջ:
Հակառակորդի հարձակումը կարող է հանգեցնել մեքենայական ուսուցման մոդելի ներկայացմանը ոչ ճշգրիտ կամ խեղաթյուրված տվյալներով, քանի որ այն վերապատրաստում է, կամ ներմուծել չարամիտ նախագծված տվյալներ՝ արդեն պատրաստված մոդելին սխալներ թույլ տալու համար:.
Ի՞նչ է ինքնահակառակորդի ուսուցումը:
Պաշտպանական կարողությունն էլ ավելի ամրապնդելու համար առաջարկվում է ինքնավերահսկվող հակառակորդի վարժանք, որը առավելագույնի է հասցնում փոխադարձ տեղեկատվությունը բնօրինակ օրինակների և համապատասխան հակառակորդների օրինակների միջև::
