Արդյո՞ք արտաքուստ և անոմալիաներ են:

2024 Հեղինակ: Fiona Howard | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-10 06:38

Անոմալիաները տարբեր տվյալների օրինաչափություններ են տվյալ տվյալների մեջ, մինչդեռ Outliers-ը պարզապես ծայրահեղ տվյալների կետեր են տվյալների ներսում: Եթե պատշաճ կերպով չհամախմբվեն, անոմալիաները կարող են անտեսվել որպես արտաքուստ: Անոմալիաները կարող են բացատրվել մի քանի հատկանիշներով (կարող են լինել նոր հատկանիշներ):

Արդյո՞ք արտաքուստը անոմալիա է:

Outlier=օրինական տվյալների կետ, որը հեռու է միջինից կամ միջինից բաշխման մեջ… Թեև անոմալիան ընդհանուր առմամբ ընդունված տերմին է, այլ հոմանիշներ, ինչպիսիք են outliers-ը, հաճախ օգտագործվում են տարբեր կիրառական տիրույթներ: Մասնավորապես, անոմալիաներն ու արտաքուստները հաճախ օգտագործվում են փոխադարձաբար:

Ի՞նչ են համարվում անոմալիաներ:

ընդհանուր կանոնից, տեսակից, դասավորությունից կամ ձևից շեղում:անոմալ անձ կամ բան; մեկը, որը աննորմալ է կամ չի համապատասխանում. իր հանգիստ բնավորությամբ նա անոմալիա էր իր բուռն ընտանիքում: տարօրինակ, տարօրինակ կամ տարօրինակ վիճակ, իրավիճակ, որակ և այլն: անհամապատասխանություն կամ անհամապատասխանություն:

Ինչպե՞ս եք նույնականացնում անոմալիաների հայտնաբերումը և ծայրամասերը:

DBScan-ը կլաստերավորման ալգորիթմ է, որն օգտագործում է կլաստերի տվյալները խմբերի մեջ: Այն նաև օգտագործվում է որպես խտության վրա հիմնված անոմալիաների հայտնաբերման մեթոդ՝ մեկ կամ բազմաչափ տվյալների հետ: Կլաստերավորման այլ ալգորիթմներ, ինչպիսիք են k-միջինը և հիերարխիկ կլաստերավորումը, կարող են օգտագործվել նաև արտանետումները հայտնաբերելու համար:

Ի՞նչ են անոմալիաները վիճակագրության մեջ:

Տվյալների վերլուծության մեջ անոմալիաների հայտնաբերումը (նաև արտասովոր հայտնաբերումը) հազվագյուտ իրերի, իրադարձությունների կամ դիտարկումների նույնականացումն է, որոնք կասկածներ են առաջացնում՝ զգալիորեն տարբերվելով տվյալների մեծամասնությունից… Անոմալիաներ կոչվում են նաև արտանետումներ, նորույթներ, աղմուկ, շեղումներ և բացառություններ: