Ավեյլետների ամենատարածված օգտագործումը ազդանշանի մշակման հավելվածներում է: … Եթե մեզ հետաքրքրում է ցածր հաճախականության մասը և, հետևաբար, հեռացնում ենք բարձր հաճախականության մասը, մնում է սկզբնական ազդանշանի ավելի սահուն ներկայացումը ցածր հաճախականության բաղադրիչներով:
Ինչու է օգտագործվում wavelet?
Ավեյլետը մաթեմատիկական ֆունկցիա է, որն օգտագործվում է տվյալ ֆունկցիան կամ շարունակական ժամանակի ազդանշանը մասշտաբի տարբեր բաղադրիչների բաժանելու համար Սովորաբար կարելի է յուրաքանչյուր մասշտաբի բաղադրիչին հատկացնել հաճախականության տիրույթ: Սանդղակի յուրաքանչյուր բաղադրիչ կարող է այնուհետև ուսումնասիրվել իր մասշտաբին համապատասխանող որոշմամբ:
Ինչպե՞ս են աշխատում ալիքները:
Wavelet ֆունկցիան բաղկացած է երկու կարևոր պարամետրից՝ սանդղակում a և translation բ:Ψ(t) ֆունկցիայի մասշտաբային տարբերակը a սանդղակի գործակիցով սահմանվում է որպես ψ(t/a): Դիտարկենք հիմնական ֆունկցիա ψ(t)=sin(ωt), երբ a=1: Երբ a > 1, ψ(t)=sin(ωt/a) ω rad/s-ից փոքր հաճախականությամբ մասշտաբային ֆունկցիան է:
Ո՞րն է ալիքային փոխակերպման առավելությունը:
Ալիքների հիմնական առավելություններից մեկն այն է, որ նրանք առաջարկում են միաժամանակյա տեղայնացում ժամանակի և հաճախականության տիրույթում Վեյվլետների երկրորդ հիմնական առավելությունն այն է, որ օգտագործելով արագ ալիքների փոխակերպումը. հաշվողականորեն շատ արագ: Ալիքները մեծ առավելություն ունեն, որ կարող են առանձնացնել ազդանշանի նուրբ մանրամասները:
Ինչու՞ է ալիքային փոխակերպումն օգտագործվում ազդանշանի մշակման մեջ:
Wavelet-ները օգտակար են պարբերական, աղմկոտ ազդանշանը միաժամանակ և՛ ժամանակի, և՛ հաճախականության տիրույթում ուսումնասիրելու համար… Այս գործընթացը կոչվում է ալիքների փոխակերպում: Քայքայված ազդանշանը սկզբնական ալիքի վերածելու մեթոդը կոչվում է հակադարձ ալիքային փոխակերպում: Ալիքների մանիպուլյացիայի երկու եղանակ կա:
