Նվազագույն հեռավորության դասակարգիչը օգտագործվում է անհայտ պատկերի տվյալները դասակարգելու համարդասերին, որոնք նվազագույնի են հասցնում պատկերի տվյալների և դասի միջև հեռավորությունը բազմաֆունկցիոնալ տարածության մեջ: Հեռավորությունը սահմանվում է որպես նմանության ինդեքս, որպեսզի նվազագույն հեռավորությունը նույնական լինի առավելագույն նմանությանը:
Ինչպե՞ս է աշխատում նվազագույն հեռավորության դասակարգումը:
նվազագույն հեռավորությունից մինչև միջին դասակարգում A հեռաճանաչման դասակարգման համակարգ, որտեղ թվային պարամետրային տարածության միջին կետը հաշվարկվում է հայտնի դասերի պիքսելների համար, և անհայտ պիքսելները վերագրվում են այն դասին, որը թվաբանորեն ամենամոտ է, երբ գծագրված են տարբեր գոտիների թվային թվային արժեքները
Որքա՞ն է նվազագույն հեռավորությունը:
Նվազագույն հեռավորության գնահատում, մոդելը տվյալներին համապատասխանեցնելու վիճակագրական մեթոդ: Կետերի ամենամոտ զույգի խնդիր, երկու կետեր գտնելու ալգորիթմական խնդիր, որոնք ունեն նվազագույն հեռավորություն ավելի մեծ միավորների միջև: Էվկլիդեսյան հեռավորություն, հարթության երկու կետերի միջև ցանկացած կորի նվազագույն երկարությունը։
Ի՞նչ է զուգահեռականի դասակարգումը:
Զուգահեռաբարի դասակարգիչը բազմասպեկտրային պատկերների լայնորեն օգտագործվող վերահսկվող դասակարգման ալգորիթմներից մեկն է Յուրաքանչյուր սպեկտրային (դասակարգի) ստորագրության շեմը սահմանվում է ուսումնական տվյալների մեջ, որը պետք է որոշի Անկախ նրանից, թե տվյալ պիքսելը դասի ներսում է, թե ոչ:
Ի՞նչ է վերահսկվող պատկերների դասակարգումը:
Վերահսկվող դասակարգումը հիմնված է այն գաղափարի վրա, որ օգտատերը կարող է ընտրել պիքսելների նմուշներ պատկերում, որոնք ներկայացուցիչ են հատուկ դասերի և այնուհետև ուղղորդել պատկերների մշակման ծրագրակազմը: ՝ դրանք օգտագործելու համար: վերապատրաստման կայքերը որպես հղումներ՝ պատկերի մյուս բոլոր պիքսելների դասակարգման համար:
