Ինչո՞ւ պետք է գիտական պնդումները վերարտադրելի լինեն:

2024 Հեղինակ: Fiona Howard | [email protected]. Վերջին փոփոխված: 2024-01-10 06:38

Ինչու է տվյալների վերարտադրելիությունը կարևոր: Տվյալների վերարտադրելիության կարևորության առաջին պատճառն այն է, որ այն ավելի շատ հնարավորություն է ստեղծում նոր պատկերացումների համար Դա պայմանավորված է նրանով, որ դուք պետք է փոփոխություններ կատարեք փորձի մեջ՝ տվյալները վերարտադրելու համար՝ դեռևս նույն արդյունքների հասնելու նպատակով:.

Արդյո՞ք գիտությունը պետք է վերարտադրելի լինի:

Գիտական առաջընթացը կախված է տվյալների վստահելիության ամուր հիմքից: Այնուամենայնիվ, կենսաբժշկական հետազոտությունների գիտական արդյունքները միշտ չէ, որ վերարտադրելի են Հանդիպեք այն կազմակերպություններին, որոնք խթանում են լավագույն փորձը և օգնում հետազոտողներին կատարել ամենաորակյալ գիտությունը:

Ինչու՞ գիտական ուսումնասիրությունները պետք է ունենան վերարտադրելի արդյունքների ակնկալիք:

Հակասական ուսումնասիրությունները բացահայտում են թերի կամ անսարք գիտությունը: Լուծումն այն է, որ գիտությունը փոխի իր գործելակերպը: Վերարտադրելիության վերաբերյալ ապացույցները ցույց են տալիս, որ երկուսն էլ ճշմարիտ են. գիտությունն ի սկզբանե անորոշ է, և այն պետք է փոխի իր պրակտիկան:

Ի՞նչը պետք է վերարտադրելի լինի գիտական ընթացակարգում:

Որպեսզի փորձը վերարտադրելի լինի, մենք պետք է տիրապետենք առնվազն հետևյալ տեղեկատվությանը. մեթոդները, որոնք կիրառվել են փորձի մեջ ; և փորձարկումներում օգտագործված օլեր, ծրագրակազմ և կատարողական միջավայր։

Ինչու է կարևոր կրկնել գիտական հետազոտությունը:

Եթե հետազոտության արդյունքները կարող են կրկնօրինակվել, դա նշանակում է, որ դրանք ավելի հավանական է, որ ճիշտ լինեն: Կրկնօրինակումը կարևոր է գիտության մեջ, ուստի գիտնականները կարող են «ստուգել իրենց աշխատանքը»: Հետազոտության արդյունքը, ամենայն հավանականությամբ, լավ չի ընդունվի, եթե հետազոտությունը բազմիցս չկրկնվի և միշտ ստացվի նույն արդյունքը: