Օկտավը լավ է թվային խնդիրների համար մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ մշակելու համար: Եթե դուք ժամանակ չունեք կամ կարիք ունեք ծրագրավորման մի ամբողջ լեզու սովորելու, բաց կոդով ծրագրային ապահովման առցանց տիեզերքը կարող է ձեզ բազմաթիվ լուծումներ տալ ձեր հատուկ կարիքների համար:
Օկտավը դժվար է սովորել?
Octave-ին և Matlab-ին գալը երկուսն էլ նման են որոշ մաթեմատիկական հավասարումներ գրելուն, և այո կրկին հեշտ է սովորել և իրականացնել: … Դա կախված է ձեր տեխնիկական գիտելիքներից և փորձից, թե որ լեզուն հեշտ կլինի սովորել ձեզ համար:
Պե՞տք է օգտագործեմ Octave կամ Matlab:
MATLAB-ը, հավանաբար, շատ ավելի հզոր է, քան Octave, և ալգորիթմներն ավելի արագ են աշխատում, բայց շատ հավելվածների համար Octave-ն ավելի քան համարժեք է և, իմ կարծիքով, զարմանալի է: գործիք, որը լիովին անվճար է, որտեղ Octave-ը լիովին անվճար է:
Օկտավը լայն կիրառվու՞մ է:
Էնդրյու Նգը Ստենֆորդից (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) նշում է, որ Matlab/Octave - ը լայնորեն օգտագործվում է մեքենայական ուսուցման ոլորտում՝ նախատիպելու համար I. մի քիչ հետազոտություն արեց նախքան Python սովորելը, քանի որ թվում էր, թե այն ավելի կիրառելի է իրական կյանքի խնդիրների համար:
Տվյալների գիտնականներն օգտվու՞մ են Octave:
Օկտավը կարող է օգտագործվել տարբեր մաթեմատիկական խնդիրներ լուծելու, սիմուլյացիաներ կառուցելու կամ տվյալների գիտության նախագծերի վրա աշխատելու համար: Եթե դուք ծանոթ եք Matlab-ին [2]-ին կամ փնտրում եք գիտության հետ կապված ձեր գաղափարները նախատիպելու արագ միջոց, ապա անպայման պետք է փորձեք Octave-ը:
