Ցրման գծապատկերների հիմնական օգտագործումը ն է՝ երկու թվային փոփոխականների միջև փոխհարաբերությունները դիտարկելու և ցույց տալու համար… Ցրված գծապատկերները կարող են նաև ցույց տալ, թե արդյոք տվյալների մեջ կան անսպասելի բացեր և կան արդյոք այդպիսիք։ արտաքուստ կետեր. Սա կարող է օգտակար լինել, եթե մենք ցանկանում ենք տվյալները բաժանել տարբեր մասերի, օրինակ՝ օգտատերերի անհատականությունների մշակման ժամանակ:
Ե՞րբ կօգտագործեիք ցրման գրաֆիկը:
Ցրման գծապատկերը լավագույնս աշխատում է երբ համեմատում եք մեծ թվով տվյալների կետեր՝ առանց հաշվի առնելու ժամանակը Սա գծապատկերի շատ հզոր տեսակ է և լավ է, երբ փորձում եք ցույց տալ փոխհարաբերությունները երկու փոփոխական (x և y առանցք), օրինակ՝ մարդու քաշը և հասակը: Դրա լավ օրինակը կարելի է տեսնել ստորև։
Ինչու է ցրման գրաֆիկը կարևոր:
Ցրման գծապատկերները կարևոր են վիճակագրության մեջ, քանի որ դրանք կարող են ցույց տալհարաբերակցության աստիճանը, եթե այդպիսիք կան, դիտարկվող մեծությունների կամ երևույթների արժեքների միջև (կոչվում են փոփոխականներ): Եթե փոփոխականների միջև փոխկապակցվածություն չկա, կետերը հայտնվում են պատահականորեն ցրված կոորդինատային հարթության վրա:
Ի՞նչ է ցրված գծագիրը և ինչպե՞ս է այն օգնում մեզ:
Ի՞նչ է ցրվածությունը և ինչպե՞ս է այն օգնում մեզ: … -Scatterplot-ը զույգված (x, y) որակական տվյալների գրաֆիկ է Այն ապահովում է տվյալների կազմակերպված ցուցադրում, որն օգնում է ցույց տալ տվյալների օրինաչափությունները: - Ցրվածությունը բանաձև է, որը ուղիղ գիծ է տեղավորում տվյալների կետերին, որն օգնում է գծագրել տվյալները:
Ի՞նչ է ձեզ ասում ցրվածության սյուժեն:
Ցրման գծապատկերները ցույց են տալիս որքանով է մեկ փոփոխականի վրա ազդում մյուսը Երկու փոփոխականների միջև կապը կոչվում է դրանց հարաբերակցություն: … Որքան ավելի մոտ են տվյալների կետերը, երբ գծագրվում են ուղիղ գիծ, այնքան բարձր է հարաբերակցությունը երկու փոփոխականների միջև, կամ այնքան ուժեղ է հարաբերությունը:
