Բոքս-Թիդվելի թեստն օգտագործվել է այս ենթադրությունը ստուգելու համար՝ ստուգելով, թե արդյոք լոգիտ փոխակերպումը գուշակողի գծային ֆունկցիան է՝ արդյունավետորեն ավելացնելով ոչ գծային փոխակերպումը: բնօրինակ կանխատեսիչ՝ որպես փոխազդեցության տերմին՝ ստուգելու համար, թե արդյոք այս հավելումը ավելի լավ կանխատեսում չի արել։
Ի՞նչ է Box-Tidwell?
Վերացական. Box-Tidwell-ը ներկայացնում է սովորաբար օգտագործվող կրկնվող մոտեցում գծային կամ ոչ գծային ռեգրեսիայում, բայց քիչ է օգտագործվում հուսալիության մոդելավորման մեջ: Այն ապահովում է ռեգրեսոր փոփոխականի հզորության փոխակերպում՝ մոդելը գծայինացնելու համար, կամ (երբեմն) կանխադրում է լոգարիթմափոխությունը:
Ինչպե՞ս եք գնահատում գծայինությունը լոգիտում:
Գծայինության ենթադրություն
Սա կարելի է անել տեսողականորեն ստուգելով ցրման գծապատկերը յուրաքանչյուր գուշակողի և լոգիտ արժեքների միջևՀարթեցված ցրման գծապատկերները ցույց են տալիս, որ գլյուկոզա, զանգված, հղիություն, ճնշում և եռգլիպս փոփոխականները բոլորը գծայինորեն կապված են շաքարախտի արդյունքի հետ լոգիտ սանդղակով::
Ի՞նչ է լոգիստիկ ռեգրեսիան SPSS:
Ակնարկ. Լոգիստիկ ռեգրեսիա. - Լոգիստիկ ռեգրեսիան օգտագործվում է կանխագուշակող փոփոխականների մի շարքից կատեգորիկ (սովորաբար երկատված) փոփոխականը կանխատեսելու համար: - Լոգիստիկ ռեգրեսիայի համար կանխատեսված կախյալ փոփոխականը այն հավանականության ֆունկցիան է, որ տվյալ առարկան կհայտնվի կատեգորիաներից մեկում:
Ինչպե՞ս է հաշվարկվում լոգիստիկ ռեգրեսիան:
Ուրեմն եկեք սկսենք ծանոթ գծային ռեգրեսիայի հավասարումից
- Y=B0 + B1X: Գծային ռեգրեսիայի դեպքում Y ելքը գտնվում է նույն միավորների մեջ, ինչ թիրախ փոփոխականը (այն, ինչ դուք փորձում եք կանխատեսել): …
- Odds=P(Իրադարձություն) / [1-P(Իրադարձություն)] …
- Հավանականություն=0,70 / (1–0,70)=2,333.
