Լեմմատիզացումը տեքստի նախնական մշակման ամենատարածված մեթոդներից մեկն է, որն օգտագործվում էԲնական լեզվի մշակման (NLP) և ընդհանրապես մեքենայական ուսուցման մեջ: … Արմատ բառը կոչվում է ցողուն՝ բխող գործընթացում, և այն կոչվում է լեմմա՝ լեմմատիզացիայի գործընթացում:
Ի՞նչ է լեմաները NLP-ում:
Լեմմատիզացիան սովորաբար վերաբերում է գործերը պատշաճ կերպով կատարելը բառապաշարի և բառերի ձևաբանական վերլուծության միջոցով, սովորաբար նպատակ ունենալով հեռացնել միայն թեքական վերջավորությունները և վերադարձնել բառի հիմքը կամ բառարանը: բառ, որը հայտնի է որպես լեմմա:
Ի՞նչ է բխում և լեմմատիզացում:
Ստեմինգը և լեմմատիզացումը մեթոդներ են, որոնք օգտագործվում են որոնման համակարգերի և չաթ-բոտերի կողմից՝բառի իմաստը վերլուծելու համար: Սթեմինգը օգտագործում է բառի բունը, մինչդեռ լեմմատիզացիան օգտագործում է այն համատեքստը, որում օգտագործվում է բառը:
Ի՞նչ է ML լեմատիզացումը:
Լեմմատացումը միևնույն բառի տարբեր ձևերի խմբավորումն է: Որոնման հարցումներում լեմատիզացումը թույլ է տալիս վերջնական օգտագործողներին հարցումներ կատարել հիմնական բառի ցանկացած տարբերակ և ստանալ համապատասխան արդյունքներ:
Ինչպե՞ս է աշխատում լեմմատիզատորը:
Լեմմատիզացիան բառը իր հիմնական ձևին փոխարկելու գործընթացն է Հիմքի և լեմմատիզացիայի միջև տարբերությունն այն է, որ լեմմատացումը հաշվի է առնում համատեքստը և բառը փոխակերպում է իր իմաստալից հիմնական ձևին, մինչդեռ. սկզբնավորումը պարզապես հեռացնում է վերջին մի քանի նիշերը, ինչը հաճախ հանգեցնում է սխալ իմաստների և ուղղագրական սխալների:
